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1、該文在分析總結(jié)以往的有臉檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上,提出了靜態(tài)圖像中膚色和多個(gè)模板相結(jié)合的方法,在保證檢測(cè)率的前提下以每幅小于1秒的速度完成靜態(tài)復(fù)雜背景中的人臉檢測(cè).根據(jù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)拍攝的視頻圖像序列分析后提出了運(yùn)動(dòng)矢量聚類(lèi)、運(yùn)動(dòng)邊緣的橢圓環(huán)匹配等算法,利用運(yùn)動(dòng)信息進(jìn)一步提高了算法的運(yùn)算速度和檢測(cè)的準(zhǔn)確率,給出了很好的效果.針對(duì)檢測(cè)和識(shí)別分離的問(wèn)題,該文提出通過(guò)眼球中心的精確定位來(lái)對(duì)人臉進(jìn)行歸一以提高后端識(shí)別的效率,論文先以約束方程縮小檢測(cè)區(qū)域再設(shè)計(jì)代
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