智能電網(wǎng)暫態(tài)電能質(zhì)量檢測(cè)與定位研究.pdf

1、隨著智能電網(wǎng)的提出,相關(guān)它的研究一度成為各國(guó)專家學(xué)者的研究熱點(diǎn)。其中,智能電網(wǎng)暫態(tài)電能質(zhì)量問題作為隨社會(huì)信息化的發(fā)展而暴露出來的新問題,逐漸受到人們的越來越多的關(guān)注。隨著高科技的發(fā)展和應(yīng)用,暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)的危害也日益凸顯,其中短時(shí)電壓下降與短時(shí)電壓中斷等,直接造成用電設(shè)備不正常運(yùn)行;系統(tǒng)瞬時(shí)故障,如振蕩暫態(tài)與沖擊暫態(tài),易造成設(shè)備絕緣破壞等。暫態(tài)電能質(zhì)量的治理被提到議事日程,而治理暫態(tài)電能質(zhì)量的根源在于對(duì)它的檢測(cè)與定位。暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)

2、因其具有隨機(jī)性大、持續(xù)時(shí)間短等特征,使得針對(duì)于它的檢測(cè)與定位存在較大難度。
　　 本文綜合比較了既有的主要暫態(tài)電能質(zhì)量的研究方法的優(yōu)缺點(diǎn)后,選用了時(shí)頻性較好的小波變換方法,來對(duì)暫態(tài)電能質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)和定位,具體完成了如下工作:詳細(xì)的闡述了三種不同的小波變換的定義,且概述了多分辨率分析思想,與基于此思想上Mallet塔式算法,然后根據(jù)暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)波形的特征,選擇了適合于暫態(tài)電能質(zhì)量檢測(cè)的db小波基函數(shù)。在介紹了小波變換的基本原理

3、后,本文從時(shí)間、空間兩個(gè)大方向著手對(duì)暫態(tài)電能質(zhì)量問題進(jìn)行深入的研究。
　　 去噪處理是信號(hào)分析過程中必要的環(huán)節(jié)。受到噪聲干擾的暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)給往后的分析帶來了困難。通過仿真驗(yàn)證,論文中采用小波閾值去噪法是有一定效果的。經(jīng)過去噪后的信號(hào)更利于對(duì)特征量的提取。其次,為了可以更有效的通過小波變換模極大值來表征信號(hào)的局部奇異性,在在對(duì)短時(shí)電壓擾動(dòng)可以首進(jìn)行小波閾值去噪處理后,本文運(yùn)用小波變換分析分別對(duì)短時(shí)電壓下降,短時(shí)電壓上升,短

4、時(shí)電壓中斷,震蕩暫態(tài),沖擊暫態(tài)進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真的定位與檢測(cè),實(shí)現(xiàn)了對(duì)暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)起始時(shí)刻的精確確定。
　　 根據(jù)基于帕斯維爾定理的相對(duì)能量法對(duì)故障類型進(jìn)行了檢測(cè),粗略的區(qū)分了短時(shí)電壓變動(dòng)與電磁暫態(tài)兩大類擾動(dòng)。為了達(dá)到更精確的分類,建立了數(shù)組e,通過對(duì)e中元素的值設(shè)定閩值的方法來區(qū)分振蕩暫態(tài)和沖擊暫態(tài);然后對(duì)于短時(shí)電壓變動(dòng),通過計(jì)算3種擾動(dòng)類型的系數(shù)αn值來進(jìn)行檢測(cè)。
　　 在暫態(tài)電能質(zhì)量的空間定位方面,論文提出了基于小