暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)與分類問(wèn)題研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的電力電子器件和大量的非線性負(fù)荷接入電網(wǎng)，這些負(fù)荷導(dǎo)致暫態(tài)電能質(zhì)量問(wèn)題日益嚴(yán)重，供電部門(mén)以及電力用戶對(duì)暫態(tài)電能質(zhì)量問(wèn)題的關(guān)注也日益加重。改善和提高暫態(tài)電能質(zhì)量的首要前提是能夠?qū)簯B(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)進(jìn)行檢測(cè)、識(shí)別與分析。只有及時(shí)準(zhǔn)確的檢測(cè)、識(shí)別電能質(zhì)量的問(wèn)題，才能針對(duì)這些問(wèn)題提出有效的治理措施和方法。
　　本文首先對(duì)檢測(cè)電壓暫降的有效值檢測(cè)方法、瞬時(shí)電壓dq分解法以及其改進(jìn)后的αβ-dq變換檢測(cè)法進(jìn)行了仿

2、真分析。研究發(fā)現(xiàn)，不同的暫降深度對(duì)應(yīng)的檢測(cè)延遲時(shí)間有所不同，通過(guò)計(jì)算得出了電壓暫降起始時(shí)刻的延時(shí)誤差曲線，利用該曲線進(jìn)行誤差修正，進(jìn)而得到更為準(zhǔn)確的電壓暫降起始時(shí)刻。本文利用DSP對(duì)該方法進(jìn)行了試驗(yàn)驗(yàn)證，結(jié)果表明該方法能夠提高檢測(cè)暫降起始時(shí)間準(zhǔn)確度。在此基礎(chǔ)上，本文將小波變換和αβ-dq變換檢測(cè)法的電壓暫降檢測(cè)方法結(jié)合起來(lái)，提出了一種新的電壓暫降檢測(cè)方法。此方法利用小波快速定位故障的實(shí)時(shí)性以及αβ變換法檢測(cè)電壓暫降幅值以及相位跳變的準(zhǔn)確

3、性，實(shí)現(xiàn)了對(duì)電壓暫降特征量的準(zhǔn)確檢測(cè)。
　　與此同時(shí)，論文將小波變換和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合提出暫態(tài)電能質(zhì)量的分類方法。通過(guò)建立擾動(dòng)數(shù)學(xué)模型獲得大量的暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)波形數(shù)據(jù)，利用小波變換對(duì)其進(jìn)行多尺度分解，提取不同暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)的特征量，將這些特征量送入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練后對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類測(cè)試。針對(duì)BP算法采用梯度下降算法存在易陷入局部極小導(dǎo)致準(zhǔn)確度不高，收斂速度慢等缺點(diǎn)，本文提出了利用遺傳算法對(duì)BP算法進(jìn)行優(yōu)化的方法