矩的不變量在圖像處理中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在模式識別和計算機視覺領域,一個重要的問題是如何對目標進行描述和表達。自Hu于1962年提出矩不變量理論以來,矩函數(shù)和矩不變量作為一種有效的圖像描述子,在模式識別和圖像分析領域得到了廣泛的應用。
　　 目前,對矩的研究主要分為兩個方面:一方面圍繞矩的理論本身,專注于各種新的矩的提出、矩的快速算法、以及各種矩不變量的構造；另一方面則嘗試將矩及不變量以各種方式應用于其它領域。
　　 本文首先研究了Zemike矩,提出一種構造

2、其完備的RST不變量集的新方法。根據(jù)圖像的Zeroike矩與徑向矩之間的關系,以徑向矩為中間橋梁,建立原圖像的Zemike矩和旋轉縮放變換后圖像的Zemike矩之間的關系,然后由原圖像的同階和低階Zemike矩線性組合即可得到完備的Zernike矩旋轉和縮放不變量集。類似地,可以構造完備的Zernike矩平移不變量。并將兩者結合最終得到Zernike矩的RST變換不變量完備集。圖像分類實驗結果表明,與現(xiàn)有的一些方法相比,本文所提出的方法

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