基于對(duì)特定人小詞匯量的車載語(yǔ)音識(shí)別的研究.pdf

1、語(yǔ)音識(shí)別與處理技術(shù)在信息技術(shù)的人機(jī)接口中得到普遍關(guān)注，它在電子產(chǎn)品中的應(yīng)用使得人們的生活變得更加的精彩。通過(guò)語(yǔ)音命令，人們就能控制系統(tǒng)設(shè)備讓其響應(yīng)語(yǔ)音指令的相應(yīng)動(dòng)作。這種具備了語(yǔ)音識(shí)別功能的系統(tǒng)在互聯(lián)網(wǎng)、通信、軍事、國(guó)防等方面具有十分重要的價(jià)值。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于車載平臺(tái)上，它能使對(duì)小車的駕駛顯得更加的靈活簡(jiǎn)單，也更加的安全與舒適。
　　 本文研究基于特定人小詞匯量的DTW模型與算法的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)。介紹了語(yǔ)音識(shí)別的基本方法，并在

2、傳統(tǒng)DTW算法的基礎(chǔ)上對(duì)語(yǔ)音識(shí)別算法進(jìn)行了改進(jìn)與優(yōu)化。本文采用可變窗長(zhǎng)和雙門限相結(jié)合的方法來(lái)進(jìn)行語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)。在進(jìn)行最優(yōu)路徑選擇中，本文采取了松弛起點(diǎn)與終點(diǎn)的辦法來(lái)選取最優(yōu)匹配路徑。通過(guò)MATLAB的仿真結(jié)果可以看出改進(jìn)后的DTW算法識(shí)別結(jié)果明顯優(yōu)化傳統(tǒng)DTW算法的識(shí)別結(jié)果。全文首先是對(duì)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的基本原理作出了介紹與分析。對(duì)于特定人孤立詞小詞匯量語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，本文選用DTW算法進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別。在確定選用DTW算法后，本文就開始對(duì)DTW

3、算法進(jìn)行改進(jìn)與優(yōu)化。并將改進(jìn)后的DTW算法與傳統(tǒng)的DTW算法進(jìn)行對(duì)比，通過(guò)仿真結(jié)果的比較我們可以看出優(yōu)化后的算法優(yōu)于傳統(tǒng)算法。在進(jìn)行端點(diǎn)檢測(cè)的過(guò)程中，本文首先將分幀處理后的語(yǔ)音信號(hào)劃分為靜音段、過(guò)渡段和語(yǔ)音段。然后對(duì)靜音段、過(guò)渡段、語(yǔ)音段分別取不同的窗長(zhǎng)來(lái)進(jìn)行處理。在靜音段本文選用較長(zhǎng)的窗長(zhǎng)進(jìn)行處理，對(duì)于語(yǔ)音過(guò)渡段我們?nèi)≥^小的窗長(zhǎng)與幀移，在語(yǔ)音段，我們就取常規(guī)窗，這樣既不會(huì)影響語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的處理速度，又能夠較準(zhǔn)確的達(dá)到端點(diǎn)檢測(cè)的目的。在

4、進(jìn)行變窗長(zhǎng)處理的同時(shí)本文還結(jié)合雙門限端點(diǎn)檢測(cè)的方法來(lái)進(jìn)行語(yǔ)音信號(hào)的端點(diǎn)檢測(cè)。在具體的DTW算法實(shí)現(xiàn)的過(guò)程中，本文利用了動(dòng)態(tài)規(guī)整技術(shù)與松弛端點(diǎn)的方法來(lái)選取最優(yōu)匹配路徑。在具體的硬件實(shí)現(xiàn)中，本文采用了最小系統(tǒng)與最高性價(jià)比的方案來(lái)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別功能。語(yǔ)音識(shí)別模塊完全采用自制的程序，而且在對(duì)小車的控制方面，本文采用了劃分頻段發(fā)送波形的方法來(lái)控制小車響應(yīng)不同的動(dòng)作。針對(duì)此語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，本文提出了需要改進(jìn)的地方。最后本文對(duì)全文工作做了總結(jié)，并對(duì)語(yǔ)音識(shí)