會(huì)議語音的混響消除及其大詞匯量連續(xù)語音識(shí)別的研究.pdf

1、語音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用前景是無限的。應(yīng)用語音的自動(dòng)理解和翻譯，可以消除人類相互交往的語言障礙。隨著Internet網(wǎng)的爆炸性擴(kuò)張，電子商務(wù)的迅速發(fā)展，語音識(shí)別技術(shù)將為網(wǎng)上會(huì)議、商業(yè)管理、醫(yī)藥衛(wèi)生、教育培訓(xùn)等各領(lǐng)域帶來極大的便利。 隨著近代計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，大詞匯量連續(xù)語音識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)取得了較高的識(shí)別準(zhǔn)確率，語料庫的選擇也由干凈、單一的實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下語料轉(zhuǎn)為混雜著噪音、混響復(fù)雜環(huán)境下的語料。真實(shí)環(huán)境下的語音識(shí)別成為研究的熱點(diǎn)。

2、 論文圍繞美國加州伯克利大學(xué)ICSI研究所提供的會(huì)議語料庫，分析了影響識(shí)別率的三個(gè)原因：噪音、混響、說話人重疊。通過研究，旨在應(yīng)用各種算法提高ICSI會(huì)議語料庫的基線識(shí)別率。論文首先對(duì)語音識(shí)別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、語音模型、語言模型進(jìn)行描述，然后分析了混響信號(hào)和混響模型，陳述了消除混響的基本方法，接著描述了ICSI語料庫的構(gòu)造和特點(diǎn)，最后分別提出了三種算法來消除噪音、混響和說話人重疊并且進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。對(duì)ICSI數(shù)字語料庫進(jìn)行識(shí)別時(shí)通過減譜法和長時(shí)