小詞匯量連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)從理論研究到產(chǎn)品開(kāi)發(fā),是一項(xiàng)公認(rèn)的極具挑戰(zhàn)性和市場(chǎng)價(jià)值的工作,具有很強(qiáng)的理論研究意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。隨著DSP技術(shù)的飛速發(fā)展,其系統(tǒng)功能、數(shù)據(jù)處理能力以及與外部設(shè)備通信功能的不斷增強(qiáng),語(yǔ)音識(shí)別的研究發(fā)展更是突飛猛進(jìn)。
　　本文在已有的研究成果基礎(chǔ)上,圍繞連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)結(jié)構(gòu),對(duì)傳統(tǒng)的識(shí)別算法做了一些具體的改進(jìn),并在Matlab平臺(tái)以及DSP上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),主要工作如下:
　　(1)深入分析了音節(jié)切分的方法。由于連續(xù)

2、語(yǔ)音信號(hào)的協(xié)同發(fā)音現(xiàn)象,傳統(tǒng)的雙門(mén)限檢測(cè)方法很難界定相鄰的兩個(gè)音節(jié)。本文在傳統(tǒng)雙門(mén)限方法的基礎(chǔ)上做了一些改進(jìn)。首先,通過(guò)多次循環(huán)雙門(mén)限檢測(cè)初步判定得到音節(jié)的假定起止點(diǎn),然后對(duì)起止點(diǎn)設(shè)定不同門(mén)限,分別對(duì)假定起止點(diǎn)進(jìn)行前后向搜索,最終確定音節(jié)的起點(diǎn)和終點(diǎn)。
　　(2)重點(diǎn)研究了HMM與VQ相結(jié)合的聲學(xué)模型的訓(xùn)練與識(shí)別方法。其中VQ的訓(xùn)練引進(jìn)了模糊-C均值(FCM)聚類(lèi)的算法,克服了傳統(tǒng)LBG算法存在的空包腔和非典型碼字等問(wèn)題。鑒于FC

3、M聚類(lèi)算法運(yùn)算量較大,本文從數(shù)據(jù)約減和減少迭代次數(shù)兩方面對(duì)FCM算法進(jìn)行了改進(jìn)。
　　(3)探討了語(yǔ)言模型Bi-gram模型的訓(xùn)練、識(shí)別以及在連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別中的應(yīng)用。語(yǔ)音識(shí)別中引進(jìn)語(yǔ)言模型以彌補(bǔ)聲學(xué)模型的缺點(diǎn),提供語(yǔ)言方面的語(yǔ)法語(yǔ)義約束,提高系統(tǒng)的識(shí)別率。
　　(4)從識(shí)別系統(tǒng)軟硬件結(jié)構(gòu)出發(fā),詳細(xì)介紹了TI公司的TMS320C6713DSK以及相關(guān)的模塊,并重點(diǎn)研究了識(shí)別系統(tǒng)在DSP上軟件流程及調(diào)試過(guò)程。
　　文章給出了