小詞匯量語音識別系統(tǒng)的實現(xiàn).pdf

1、小詞匯量語音識別系統(tǒng)是指詞匯量在100字以內(nèi)的語音識別系統(tǒng)。在語音撥號電話、家電遙控、工業(yè)控制等領(lǐng)域，小詞匯量語音識別都有著廣泛的應(yīng)用，具有重要的實用價值。實現(xiàn)高識別率的小詞匯量語音識別系統(tǒng)并不困難，但如何解決識別率和系統(tǒng)復(fù)雜度的關(guān)系，是目前這一研究領(lǐng)域中最重要的課題之一。 本文系統(tǒng)的研究了組成小詞匯量語音識別系統(tǒng)的各種技術(shù)，并在此基礎(chǔ)上提出了一個小詞匯量語音識別系統(tǒng)的實現(xiàn)方案。本文主要完成了下列工作： (1)以

2、分幀處理思想改進了端點檢測方法，在采樣期間可以進行特征提取和矢量量化，提高了系統(tǒng)的實時性： (2)采用單邊自相關(guān)序列代替原始語音序列，提高了線性預(yù)測倒譜參數(shù)的抗噪性能； (3)用近鄰劃分的方法進行矢量量化，降低了識別過程的計算量； (4)著眼于定點DSP處理特性，對離散馬爾可夫模型的訓(xùn)練和識別過程提出了一 些改進方案，減少了存儲量和運算量。具體方法有：用加權(quán)合并的方法對多訓(xùn)練序列Baum-Welch重