小詞匯量的孤立詞語(yǔ)音識(shí)別方法研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)在人類(lèi)生活中扮演的角色越來(lái)越重要，人類(lèi)期望與計(jì)算機(jī)的交流不再僅僅只是依靠鍵盤(pán)輸入，而希望能夠用更加直接快速的方式與之進(jìn)行交流，讓計(jì)算機(jī)能夠聽(tīng)懂人類(lèi)的自然語(yǔ)音。語(yǔ)音識(shí)別就是在人類(lèi)的這種期許之下才漸漸發(fā)展起來(lái)的，這是一門(mén)涉及多學(xué)科的新興科學(xué)，具有廣泛的應(yīng)用用前景。隨著計(jì)算機(jī)處理能力和語(yǔ)音處理技術(shù)的迅速提高，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)也得到了飛速的發(fā)展，相關(guān)的研究成果層出不窮。越來(lái)越多的涉及語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的產(chǎn)品走進(jìn)了人類(lèi)生活的方方面面，許多智能家居產(chǎn)品

2、中都有語(yǔ)音識(shí)別的功能模塊，這些都為人類(lèi)的生活提供了便捷。
　　 本論文回顧了語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展歷史，并對(duì)研究現(xiàn)狀也做了分析，詳細(xì)研究了語(yǔ)音識(shí)別的基本原理與處理流程。分析了語(yǔ)音信號(hào)預(yù)處理的過(guò)程，如預(yù)加重，分幀加窗，端點(diǎn)檢測(cè)等，并對(duì)預(yù)處理過(guò)程當(dāng)中的端點(diǎn)檢測(cè)做了詳細(xì)的研究，運(yùn)用雙門(mén)限端點(diǎn)檢測(cè)的方法檢測(cè)出了實(shí)驗(yàn)語(yǔ)音的起始端點(diǎn)與結(jié)束端點(diǎn)。對(duì)于語(yǔ)音信號(hào)的特征提取過(guò)程，分析了語(yǔ)音的LPC、LPCC、MFCC特征參數(shù)提取的方法，通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析

3、，發(fā)現(xiàn)結(jié)合一階差分及倒譜提升后的MFCC參數(shù)較其它特征參數(shù)，在識(shí)別率及抗噪聲性能方面都具備一定的優(yōu)勢(shì)，可作為語(yǔ)音識(shí)別的特征參數(shù)。在對(duì)語(yǔ)音識(shí)別方法的研究中，首先對(duì)DTW算法的原理進(jìn)行了分析，并對(duì)其進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，然后提出了一種改進(jìn)的DTW算法，該算法相比傳統(tǒng)的DTW算法，縮小了匹配區(qū)域，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明改進(jìn)后的算法在不影響語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率的情況下，可以顯著的提高系統(tǒng)的識(shí)別速度，對(duì)于提高語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性起到了積極的作用。最后設(shè)計(jì)了一個(gè)基