不良圖像檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、伴隨著信息時(shí)代的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們最重要、最便捷的信息傳播工具。而在網(wǎng)絡(luò)帶給我們巨大便利的同時(shí),各種不良的信息也隨之傳播擴(kuò)散,暴力、色情等不健康信息充斥在網(wǎng)絡(luò)各個(gè)地方。據(jù)統(tǒng)計(jì),互聯(lián)網(wǎng)中色情網(wǎng)站數(shù)量要有50多萬(wàn)個(gè),而深受其影響的網(wǎng)民,尤其青少年網(wǎng)民更是數(shù)之不盡。所以如何有效的阻止色情信息的傳播一直是互聯(lián)網(wǎng)健康發(fā)展的重要課題。因此,本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一種基于膚色的不良圖像檢測(cè)系統(tǒng),用來(lái)檢驗(yàn)圖像是否為不良圖像。
　　 圖像中大面積的裸露

2、皮膚是判定該圖像是否為色情圖像的最重要的一個(gè)特征標(biāo)志,膚色檢測(cè)是色情圖像判定的基礎(chǔ),所以本文主要對(duì)膚色檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行研究,并實(shí)現(xiàn)一種在YCbCr空間的結(jié)合貝葉斯分類準(zhǔn)則和閾值分割等技術(shù)的膚色提取方法。為了精確膚色提取結(jié)果,在此方法上再引入紋理分析等技術(shù),進(jìn)一步保證膚色提取的準(zhǔn)確率。但是單純的依靠對(duì)膚色的判定作為色情圖像檢測(cè)的唯一標(biāo)準(zhǔn),不能保證色情圖像檢測(cè)的準(zhǔn)確率。例如對(duì)穿著性感的明星寫真或是頭像證件照等圖像的判定上,由于這類圖片也存在大量

3、的裸露皮膚,判定會(huì)有很大的誤檢率。所以,本文又對(duì)色情圖像進(jìn)一步分析,實(shí)驗(yàn)研究對(duì)女性胸部以及私處的判定方式。最終整合膚色提取、人臉檢測(cè)、人體敏感部位檢測(cè)等信息,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)不良圖像檢測(cè)系統(tǒng)。
　　 本文的主要研究工作和取得的成果如下:
　　 (1)實(shí)現(xiàn)在YCbCr空間的基于貝葉斯的膚色分類模型,并改進(jìn)模型,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一種結(jié)合Cr分量閾值分割和YCbCr空間貝葉斯分類的膚色提取算法。
　　 (2)對(duì)膚色檢測(cè)采用紋理分析、形