基于低價動力學模型的盲反卷.pdf

1、盲源分離是指在信號的理論模型和源信號無法精確獲知的情況下,從觀測信號中分離出統(tǒng)計獨立的源信號的過程。根據信號混合形式的不同,盲源分離分為瞬時混合和卷積混合兩種基本形式。瞬時混合研究相對較早,它是在不考慮延時和卷積前提下,把觀測信號看做各源信號的簡單線性組合的混合信號,因此只適用于理想情況。卷積混合是一種接近實際環(huán)境的模型,它主要是利用傅里葉變換將時域的卷積混合方式轉化為頻域的瞬時混合方式,再對其進行獨立分量分析。
　　 本文主要

2、對語音信號盲源分離做了如下工作:
　　 首先介紹了盲源分離的背景及研究意義、盲源分離的發(fā)展和研究現(xiàn)狀以及其在一些重要領域的應用。并分析了盲源分離的理論基礎,包括數學模型、獨立分量分析以及數據預處理方法等。其次,本文對盲源分離的典型算法進行了介紹,并重點分析和研究了FastICA算法和特征矩陣聯(lián)合對角化算法(JADE),闡述了兩種算法的原理并對兩種算法性能作了簡單比較。
　　 最后,本文對盲源分離的動力學模型進行了描述,同