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文檔簡介
1、隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展和城市規(guī)模的不斷擴大,機動車輛的數(shù)目也在急速增長,然而交通建設和人們的交通法制意識卻相對滯后,交通違章肇事頻頻發(fā)生,給交通監(jiān)管部門提出了更高的要求。交通視頻中機動車輛檢索系統(tǒng)的應用,不僅能夠為城市的交通規(guī)劃提供第一手的數(shù)據(jù),也能夠為交管部門和公安部門追查肇事違章車輛提供極大的便利。
本文針對交通視頻機動車輛檢索流程中的運動車輛檢測、跟蹤、車輛特征提取和分類,以及交通視頻關鍵幀提取四個關鍵技術進行研究,提出
2、了一些新的算法和解決方案。本文主要研究工作包括:
(1)提出一種自適應在線聚類的背景提取和更新方法,與背景差分法相結合進行運動車輛的檢測。
(2)提出將運動檢測與CAMShift算法相結合以彌補CAMShift算法在用于交通視頻跟蹤時存在的不足。改變CAMShift算法中使用的色彩空間為后續(xù)的顏色特征提取階段做好準備。
(3)提出對車輛顏色的量化和分類方法,并研究利用從車輛正側(cè)面輪廓中提取的幾何
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