強噪聲背景下噪聲對消技術的研究.pdf

1、噪聲的存在給語音通信帶來干擾，致使通信效果變差。尤其是在強噪聲背景環(huán)境下，語音信號甚至完全被背景噪聲所淹沒，幾乎無法識別。通信過程無法正常的實現，給生產、生活、軍事行動帶來嚴重影響，給個人、單位乃至國家造成巨大的經濟損失。因此，在強噪聲背景下，如何有效地抑制和消除干擾噪聲成為人們研究的熱門課題。
　　 本文是基于宜昌船舶交通管理系統工程枝城大橋站和巴東站項目中VHF通信語音記錄系統的語音處理方法的研究。針對時變強噪聲背景環(huán)境下語

2、音通信中的噪聲消除問題，就現有的去噪方法進行對比分析，最終選定自適應噪聲對消，并就自適應噪聲對消的可行性進行分析論證。之后，對濾波器結構做了對比分析，對最小均方誤差(LMS)算法和遞歸最小二乘(RLS)算法進行性能比較，最終以有限沖擊響應(FIR)橫式濾波器結構和遞歸最小二乘(RLS)算法構建系統模型，確定自適應噪聲對消方案。
　　 本文以自適應濾波算法的研究為主要內容。在對標準的遞歸最小二乘(RLS)算法深入分析的基礎上，針對

3、其自身固有缺點，提出改進方案。之后，引入三種已經成功應用在自適應均衡和自適應估計的改進算法，并進行原理分析和性能驗證。然后，將標準遞歸最小二乘(RLS)算法和三種改進算法應用在自適應噪聲對消系統中。在MATLAB仿真平臺下，四種算法分別對語音信號進行去噪仿真實驗，并就實驗結果進行分析總結。
　　 實驗結果表明，Kwang-Seop Eom等人提出的基于卡爾曼濾波的具有快速跟蹤能力和強抗噪聲能力的RLS算法(簡稱為ISPRLS算法