基于隨機共振理論強噪聲背景下弱語音信號檢測.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩60頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、在日常生活中,人們主要是通過語音來傳輸信息、交流感情等,因此語音是一種人們最常用且方便有效的溝通方式。然而,在通信時,語音信號無法避免地會受到內部及外界噪聲的干擾,導致接收到的是已經(jīng)被噪聲污染的語音信號,而非純凈的原始語音信號,這樣會干擾人們迅速準確的接收信息。所以,學者們通過語音增強技術從含噪語音信號中提取稍微純凈的語音信號,改善其質量,以便于更有效的對語音信號進行分析。
  根據(jù)噪聲特性的不同,學者們提出了很多語音信號的增強方

2、法。目前,比較常用的語音增強有譜減法、自適應噪聲抵消法、小波變換以及維納濾波器法等。但是,上述方法基本上都是將噪聲看作是有害的干擾信號,借助噪聲估計等將其從含噪語音中消除掉。而在強噪聲背景下,這些方法的降噪效果也隨之變差,在去除噪聲的同時也會丟失部分語音信息,或者波形失真。
  隨機共振是一種能夠將噪聲能量轉移到弱信號上,進而達到放大弱信號并抑制噪聲的方法。基于該原理,本文提出一種基于隨機共振理論提取弱語音信號的方法,并與變尺度相

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論