基于隨機共振理論強噪聲背景下弱語音信號檢測.pdf

1、在日常生活中，人們主要是通過語音來傳輸信息、交流感情等，因此語音是一種人們最常用且方便有效的溝通方式。然而，在通信時，語音信號無法避免地會受到內部及外界噪聲的干擾，導致接收到的是已經(jīng)被噪聲污染的語音信號，而非純凈的原始語音信號，這樣會干擾人們迅速準確的接收信息。所以，學者們通過語音增強技術從含噪語音信號中提取稍微純凈的語音信號，改善其質量，以便于更有效的對語音信號進行分析。
　　根據(jù)噪聲特性的不同，學者們提出了很多語音信號的增強方

2、法。目前，比較常用的語音增強有譜減法、自適應噪聲抵消法、小波變換以及維納濾波器法等。但是，上述方法基本上都是將噪聲看作是有害的干擾信號，借助噪聲估計等將其從含噪語音中消除掉。而在強噪聲背景下，這些方法的降噪效果也隨之變差，在去除噪聲的同時也會丟失部分語音信息，或者波形失真。
　　隨機共振是一種能夠將噪聲能量轉移到弱信號上，進而達到放大弱信號并抑制噪聲的方法。基于該原理，本文提出一種基于隨機共振理論提取弱語音信號的方法，并與變尺度相