基于隨機共振理論強噪聲背景下弱語音信號檢測.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在日常生活中，人們主要是通過語音來傳輸信息、交流感情等，因此語音是一種人們最常用且方便有效的溝通方式。然而，在通信時，語音信號無法避免地會受到內(nèi)部及外界噪聲的干擾，導(dǎo)致接收到的是已經(jīng)被噪聲污染的語音信號，而非純凈的原始語音信號，這樣會干擾人們迅速準(zhǔn)確的接收信息。所以，學(xué)者們通過語音增強技術(shù)從含噪語音信號中提取稍微純凈的語音信號，改善其質(zhì)量，以便于更有效的對語音信號進行分析。
　　根據(jù)噪聲特性的不同，學(xué)者們提出了很多語音信號的增強方

2、法。目前，比較常用的語音增強有譜減法、自適應(yīng)噪聲抵消法、小波變換以及維納濾波器法等。但是，上述方法基本上都是將噪聲看作是有害的干擾信號，借助噪聲估計等將其從含噪語音中消除掉。而在強噪聲背景下，這些方法的降噪效果也隨之變差，在去除噪聲的同時也會丟失部分語音信息，或者波形失真。
　　隨機共振是一種能夠?qū)⒃肼暷芰哭D(zhuǎn)移到弱信號上，進而達到放大弱信號并抑制噪聲的方法?；谠撛恚疚奶岢鲆环N基于隨機共振理論提取弱語音信號的方法，并與變尺度相

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