視覺測量圖像處理關(guān)鍵算法的研究和應(yīng)用.pdf

1、視覺測量圖像處理關(guān)鍵算法的研究和應(yīng)用ResearchandApplicationonKeyAlgorithmsofImageProcessinginVisionMeasurement學科專業(yè)：測試計量技術(shù)及儀器研究生：吳騰飛指導教師：李醒飛教授天津大學精儀學院二零一零年八月一奢一專，牛八月摘要隨著機器視覺理論在檢測領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，視覺測量技術(shù)已成為儀器科學中發(fā)展十分迅速的重要研究領(lǐng)域之一。視覺精密測量技術(shù)在國外已經(jīng)得到了深入研究，在國內(nèi)

2、也受到了越來越多的重視。視覺精密測量以其柔性、快速、非接觸、精確、自動化程度高等特點得到了全球范圍內(nèi)的廣泛應(yīng)用。圖像處理技術(shù)是視覺測量系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié)，其主要任務(wù)是正確地處理和提取圖像中的有效信息，從而進行高精度的測量。本文針對視覺測量中的圖像處理關(guān)鍵算法進行深入的研究，包括圖像濾波算法、圖像閾值分割算法和圖像邊緣檢測算法。在深入理解圖像噪聲和圖像濾波的基礎(chǔ)上，本文提出了兩種基于模糊技術(shù)的混合噪聲濾除算法，在濾波實驗中給出圖像質(zhì)量的主客觀