版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、測量技術(shù)作為現(xiàn)代工業(yè)技術(shù)的基礎(chǔ)技術(shù),其測量的精度和效率是衡量國家科學(xué)技術(shù)發(fā)展水平的重要因素,工業(yè)制造技術(shù)的進(jìn)步與加工工藝的提高對測量方法的性能提出了更高的要求。隨著數(shù)字成像技術(shù)與圖像處理芯片的發(fā)展,圖像傳感器在成像精度和速度上均得到較大提升,以機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)為代表的分析算法的進(jìn)步使得圖像信息的提取更加多元化?;谝曈X的測量技術(shù)作為一種新興的測量手段,以其非接觸、高精度、全場測量、無負(fù)載效應(yīng)和自動(dòng)化程度高等諸多優(yōu)點(diǎn),受到越來越多國內(nèi)外
2、研究人員和學(xué)者的關(guān)注。
視覺測量技術(shù)已經(jīng)在機(jī)械零件的形狀與尺寸檢測、目標(biāo)識別與追蹤、結(jié)構(gòu)運(yùn)動(dòng)分析和生理信號采集等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。隨著高速成像技術(shù)的發(fā)展,視覺測量中相機(jī)的采樣幀率不斷提升,使其能夠?qū)Ρ粶y物體瞬間發(fā)生的變化以及更高頻率的運(yùn)動(dòng)信息進(jìn)行記錄與分析。本文以高速視覺測量系統(tǒng)作為研究對象,對高速視覺測量系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和信息提取算法進(jìn)行了深入研究,并且針對結(jié)構(gòu)不同的運(yùn)動(dòng)情況提出一系列行之有效的測量方案。
本文
3、首先闡述了視覺測量的研究意義與發(fā)展現(xiàn)狀,對高速視覺測量系統(tǒng)的硬件構(gòu)架進(jìn)行了詳細(xì)介紹,分析了不同硬件的選型標(biāo)準(zhǔn)和工作特點(diǎn)。通過合理搭配硬件結(jié)構(gòu),視覺測量系統(tǒng)可以完成不同尺度和不同距離下的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)參數(shù)測量與分析。文章同時(shí)對視覺測量系統(tǒng)中相機(jī)的幾何成像原理進(jìn)行了推導(dǎo)與分析,明確了在使用標(biāo)靶的簡單相機(jī)標(biāo)定中影響測量精度的主要誤差來源。
常規(guī)的圖像處理算法往往具有人工參數(shù)調(diào)整、自動(dòng)化程度低、魯棒性差等不足,文中針對結(jié)構(gòu)視覺測量中物體的平
4、動(dòng)、旋轉(zhuǎn)和微小振動(dòng)等問題提出了一系列簡單有效的信息提取算法。首先通過將簡單梯度優(yōu)化和曲面擬合優(yōu)化與多種整像素精度的圖像匹配算法相結(jié)合,提升了原始振動(dòng)提取算法的測量精度和運(yùn)算效率。使用優(yōu)化后算法的視覺測量系統(tǒng)與傳統(tǒng)的光柵尺位移傳感器相比測量數(shù)據(jù)的誤差小于1%,算法幀間位移提取耗時(shí)降低至lms以下,可以滿足實(shí)際拍攝幀率在l000fps左右的實(shí)時(shí)測量需求。其次,文章針對物體旋轉(zhuǎn)參數(shù)測量問題給出了徑向和軸向兩種情況下的解決方案,將Lucas-K
5、anade與ECC圖像對齊算法及其快速反向組合算法應(yīng)用于物體的旋轉(zhuǎn)參數(shù)測量中,提出了一種新的非線性扭曲函數(shù)描述圓柱結(jié)構(gòu)徑向旋轉(zhuǎn)測量中目標(biāo)圖像與模板圖像的扭曲變化關(guān)系,優(yōu)化了參數(shù)在運(yùn)算時(shí)的迭代方式,提升了算法的運(yùn)行效率。最后,文章將視覺測量系統(tǒng)用于提取目標(biāo)物體表面微小的亮度變化和振動(dòng)信息中,通過對影像放大算法的剖析發(fā)現(xiàn),放大視頻中的微小變化量的前提在于有效提取該信息,針對影像放大算法執(zhí)行效率低的問題,文章提出一種基于SVD奇異值分解的快速
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于結(jié)構(gòu)光視覺的鋼軌輪廓高速測量系統(tǒng)研究.pdf
- 基于雙目視覺的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法研究與應(yīng)用.pdf
- 基于雙目視覺的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法研究及應(yīng)用.pdf
- 基于視覺的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測與跟蹤算法研究.pdf
- 基于視覺的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測與姿態(tài)識別算法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的目標(biāo)識別與測量算法的研究.pdf
- 基于ORB算法的雙目視覺測量研究.pdf
- 高速視覺動(dòng)態(tài)測量系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用研究.pdf
- 基于ORB算法的雙目視覺測量與跟蹤研究.pdf
- 基于視覺的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測與跟蹤算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于結(jié)構(gòu)光的視覺測量系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf
- 基于機(jī)器視覺的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)姿態(tài)測量之研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于立體視覺的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)軌跡測量的研究.pdf
- 高速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)多維姿態(tài)視覺測量關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 視覺測量圖像處理關(guān)鍵算法的研究和應(yīng)用.pdf
- 基于機(jī)器視覺的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)實(shí)時(shí)跟蹤算法研究.pdf
- 基于視覺監(jiān)控的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法研究.pdf
- 機(jī)器視覺測量系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于立體視覺的運(yùn)動(dòng)速度測量系統(tǒng)研究.pdf
- 基于視覺的人體運(yùn)動(dòng)分析算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論