圖像精密測量算法研究.pdf

1、圖像測量技術是依據透鏡成像原理,把被測目標的圖像當作檢測和傳遞信息的載體,并利用圖像處理技術對像成份進行研究,從而獲得目標的幾何參數。這種測量技術主要在于圖像處理和算法的研究上,對外部硬件設備依賴少,可以通過軟件編程算法來獲得較高的測量精度。
　　 本文主要是對二維幾何圖形利用圖像處理方法進行精密測量的研究。系統(tǒng)的標定和圖像中目標的定位精度是利用圖像法進行精密測量時,影響到測量精度的關鍵技術。對于本課題來講,邊緣的定位精度越高則

2、測量系統(tǒng)的測量精度也越高。因此,本文對研究中所涉及到的圖像處理技術--圖像增強與濾波、邊緣檢測和亞像素細分等技術進行了深入的分析和研究,并在此基礎上設計了一種形態(tài)邊緣檢測和改進了空間矩亞像素細分算法,從而通過提高邊緣檢測精度來達到提高測量系統(tǒng)檢測精度的目的。
　　 在圖像平滑濾波方面,分析了CCD攝像機采集的圖像中含有的噪聲來源,針對其中主要的隨機噪聲和椒鹽噪聲,采用3x3的中值濾波算法,該算法在去除噪聲的同時還能夠保護了圖像的

3、邊緣細節(jié)。在圖像邊緣檢測方面,針對傳統(tǒng)邊緣檢測方法存在的邊緣分辨率較低、對含噪圖像的邊緣檢測效果不佳等問題,設計了一種改進的多結構抗噪型形態(tài)學圖像邊緣檢測算法,該算法針對單一結構元素檢測的邊緣粗和不連續(xù)的問題,利用多種結構元素進行組合,形成多結構多尺度結構元素的邊緣檢測,并在此基礎上引入邊緣方向信息,采用非極大值抑制方法對形態(tài)學梯度圖像進行細化處理,然后利用改進的矩估計亞像素細分算法來實現圖像邊緣的精密定位,最后,利用系統(tǒng)標定測量出圖像