版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、裝配是產(chǎn)品全生命周期內(nèi)的一個重要的環(huán)節(jié),同樣的一組零部件由不同的小組分別負(fù)責(zé)裝配,所呈現(xiàn)的效率往往不同。產(chǎn)品的裝配序列通常由設(shè)計工程師根據(jù)經(jīng)驗確定,不過隨著零件數(shù)量的增加,可行裝配序列的數(shù)量呈指數(shù)的增長。裝配序列規(guī)劃目的是尋找最優(yōu)裝配序列來指導(dǎo)裝配,最優(yōu)裝配序列可以降低產(chǎn)品裝配成本和時間,從而提高產(chǎn)品的裝配效率。
構(gòu)建了裝配規(guī)劃模型。針對產(chǎn)品裝配時整體的穩(wěn)定性、部分零件的連續(xù)安裝等因素,使用了4個對應(yīng)的評價指標(biāo),使得目標(biāo)函數(shù)能
2、夠更加全面準(zhǔn)確的反映裝配序列的優(yōu)劣。裝配信息矩陣由干涉矩陣、連接矩陣等矩陣組成,在裝配序列可行性判斷與評價中發(fā)揮重要的作用。
針對產(chǎn)品裝配效率低下的問題,本文使用人工蜂群算法求解產(chǎn)品的最優(yōu)裝配序列。在算法的雇傭蜂階段,解的交叉操作將采用基于位置交叉和局部分布交叉相結(jié)合的策略;在跟隨蜂階段,算法將同樣采用多種方法相結(jié)合的策略從而提高解的質(zhì)量;偵查峰階段將對那些指定次數(shù)不發(fā)生變化的解進(jìn)行重新初始化。選取算法中幾個重要的參數(shù),針對參
3、數(shù)的變化通過多次試驗與比較,從而獲得最優(yōu)的數(shù)值。通過與當(dāng)前有競爭力的智能算法進(jìn)行比較,從而驗證了人工蜂群算法的高效率。
自動裝配是對裝配序列規(guī)劃的實際驗證。介紹了零部件的層次結(jié)構(gòu),零件約束的設(shè)置方法以及自動裝配算法。自動裝配相對于在虛擬裝配環(huán)境下使用手持設(shè)備進(jìn)行手動裝配操作,在效率上無疑有很大的提升。
論文主要創(chuàng)新性在于將人工蜂群算法應(yīng)用于裝配序列規(guī)劃中,并針對人工蜂群算法的特點(diǎn)作了部分的改進(jìn),使得算法在求解裝配序列
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于人工蜂群算法的復(fù)雜場景路徑規(guī)劃研究.pdf
- 基于人工蜂群算法的分類算法研究.pdf
- 基于改進(jìn)人工蜂群算法的機(jī)電產(chǎn)品并行拆卸序列規(guī)劃研究.pdf
- 基于人工蜂群算法的機(jī)械手軌跡規(guī)劃研究.pdf
- 基于人工蜂群算法的機(jī)器人路徑規(guī)劃.pdf
- 基于人工蜂群算法的云計算.pdf
- 基于改進(jìn)人工蜂群算法的輸電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃研究.pdf
- 基于改進(jìn)人工蜂群算法的聚類研究
- 基于改進(jìn)人工蜂群算法的聚類研究.pdf
- 基于人工蜂群算法的大壩安全監(jiān)測.pdf
- 基于人工蜂群算法的約束優(yōu)化問題研究.pdf
- 基于人工蜂群算法的云任務(wù)調(diào)度研究.pdf
- 人工蜂群算法的研究與改進(jìn).pdf
- 混合人工蜂群算法的改進(jìn)研究.pdf
- 人工蜂群算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于人工蜂群算法的自動制圖綜合研究.pdf
- 基于反饋的多目標(biāo)人工蜂群算法研究.pdf
- 基于人工蜂群算法的泵站運(yùn)行優(yōu)化研究.pdf
- 人工蜂群算法的研究及應(yīng)用.pdf
- 人工蜂群算法及其應(yīng)用的研究.pdf
評論
0/150
提交評論