基于支持向量機(jī)的股票價(jià)格預(yù)測(cè)算法研究及應(yīng)用.pdf

1、隨著股票市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展，越來(lái)越多的人開(kāi)始了解股市，并選擇將股票投資作為一種理財(cái)方式。股票投資者期望獲得相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)較小的投資建議，在做投資決策時(shí)得到一些參考性的建議和幫助。目前國(guó)內(nèi)外已有部分學(xué)者對(duì)股票市場(chǎng)進(jìn)行了預(yù)測(cè)研究，包括對(duì)整個(gè)股市的行情預(yù)測(cè)、對(duì)股票價(jià)格漲跌預(yù)測(cè)等等。本文對(duì)個(gè)股股票價(jià)格的預(yù)測(cè)模型和方法進(jìn)行了研究，課題研究具有一定的理論意義和應(yīng)用前景。
　　本文以上海證券交易所的股票交易作為課題的研究對(duì)象，利用支持向量機(jī)進(jìn)行了未來(lái)交易

2、日的股票價(jià)格預(yù)測(cè)算法的應(yīng)用研究。首先，基于股票價(jià)格預(yù)測(cè)問(wèn)題設(shè)計(jì)了兩種不同的模型參數(shù)選擇方案，構(gòu)建了基于支持向量機(jī)的股票價(jià)格預(yù)測(cè)模型，對(duì)于股票未來(lái)交易日的收盤價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)。在訓(xùn)練模型之前，對(duì)股票價(jià)格歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，以發(fā)現(xiàn)不同的歸一化取值范圍對(duì)股票預(yù)測(cè)價(jià)格的影響?？紤]不同的數(shù)據(jù)特征組合在股票價(jià)格預(yù)測(cè)時(shí)表現(xiàn)出不同的預(yù)測(cè)結(jié)果，以及不同數(shù)據(jù)特征之間的相關(guān)性，在選取訓(xùn)練模型所需的數(shù)據(jù)特征過(guò)程中采用了排列組合法的特征篩選方式，將數(shù)據(jù)特征按照從少

3、到多的順序進(jìn)行排列組合。在對(duì)個(gè)股進(jìn)行有針對(duì)性的模型訓(xùn)練時(shí)，采用不同的核函數(shù)，對(duì)不同股票預(yù)測(cè)價(jià)格與真實(shí)價(jià)格進(jìn)行對(duì)比分析，選擇出適合于個(gè)股股票預(yù)測(cè)的核函數(shù)及模型參數(shù)。最后，通過(guò)組合式參數(shù)選擇法針對(duì)個(gè)股選擇出最適合其建模的條件組合，并利用這些參數(shù)建模，以期在股票價(jià)格預(yù)測(cè)中能以一定程度逼近真實(shí)的股票價(jià)格，為投資者提供獲取更多利潤(rùn)的價(jià)格參考。
　　股票價(jià)格預(yù)測(cè)問(wèn)題涉及到復(fù)雜非線性問(wèn)題的建模。在建模過(guò)程中，任何不可預(yù)測(cè)的因素都可能對(duì)模型產(chǎn)生一