

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、組合預(yù)測是預(yù)測領(lǐng)域的一個重要研究內(nèi)容。本文重點探討了組合預(yù)測的賦權(quán)問題,并提出了一種新的賦權(quán)方法,利用組合預(yù)測理論、統(tǒng)計分析方法、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、灰色系統(tǒng)理論對我國股市價格的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行了探討和分析,采用了多個模型對股價進(jìn)行組合預(yù)測,克服了單一模型的局限性,有效地集結(jié)了更多的有用信息。結(jié)果表明組合預(yù)測模型的預(yù)測精度有了明顯提高,有效改善了預(yù)測結(jié)果。同時我們提出的賦權(quán)方法與最優(yōu)加權(quán)方法的預(yù)測精度相差無幾,而計算卻簡化了,具有較強(qiáng)的實用價值。本
2、文主要工作在于:一是相對系統(tǒng)的闡述了組合預(yù)測的發(fā)展,對組合預(yù)測的起源和發(fā)展作了細(xì)致的闡述,包括組合預(yù)測的優(yōu)缺點和將來可能的發(fā)展方向。二是提出了一種新的組合預(yù)測賦權(quán)方法。在實證分析中,我們涉及了三種不同的預(yù)測方法,即回歸分析方法、灰色預(yù)測方法和時間序列預(yù)測方法,并把這些方法通過組合預(yù)測組合在一起,采取不同的賦權(quán)方法,據(jù)此我們看到組合預(yù)測的功效。它確實提高了預(yù)測的精度,同時我們提出的賦權(quán)方法和最優(yōu)組合預(yù)測相比,除了精度上稍遜一籌外,在技術(shù)上
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 股票價格預(yù)測的時間序列組合模型方法.pdf
- 股票價格預(yù)測模型研究.pdf
- 股票價格預(yù)測與股票期權(quán)定價.pdf
- 股票價格預(yù)測方法研究.pdf
- 基于FMH的股票價格走勢預(yù)測.pdf
- 重復(fù)剪輯近鄰法股票價格預(yù)測.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的股票價格預(yù)測研究.pdf
- 組合模型及其在股票價格預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的股票價格預(yù)測.pdf
- 股票價格波動和預(yù)測方法研究.pdf
- 股票價格操縱研究.pdf
- 我國股票價格指數(shù)功能研究.pdf
- 股票價格指數(shù)的預(yù)測與風(fēng)險分析.pdf
- 通過股市新聞和股票價格預(yù)測股票市場
- 基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的股票價格預(yù)測研究.pdf
- 我國股票價格影響因素的實證分析.pdf
- 基于KNN方法的股票價格趨勢預(yù)測研究.pdf
- 基于限價訂單簿的股票價格預(yù)測模型.pdf
- 股票價格的宏觀影響因素分析及預(yù)測.pdf
- 基于改進(jìn)GM(1,N)和優(yōu)化SVM組合模型的股票價格預(yù)測.pdf
評論
0/150
提交評論