股票價(jià)格預(yù)測(cè)方法研究.pdf

1、隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，中國(guó)的股票市場(chǎng)不斷完善，人們對(duì)于股市的參與越來(lái)越多，渴望對(duì)股票價(jià)格的預(yù)測(cè)和好的預(yù)測(cè)精度。這是目前全世界都在關(guān)注的一個(gè)股票問(wèn)題。這個(gè)問(wèn)題吸引著無(wú)數(shù)的學(xué)者進(jìn)行研究。 本文針對(duì)這一問(wèn)題，系統(tǒng)地介紹了股票價(jià)格的預(yù)測(cè)理論的發(fā)展進(jìn)程，以及各種常用的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法，包括ARIMA，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，灰色理論，以及最新發(fā)展起來(lái)的支持向量機(jī)(Support Vector Machine，SVM)理論，并重點(diǎn)對(duì)支持向量機(jī)(Supp

2、ort Vector Machine，SVM)理論作了詳細(xì)介紹。分別從理論背景，基本含義，基本原理，常用做法，基本步驟，及其改進(jìn)和發(fā)展等幾個(gè)方面作了全面介紹，并對(duì)他們的優(yōu)缺點(diǎn)作了簡(jiǎn)單比較和分析。 另外，本文還運(yùn)用支持向量機(jī)(Support Vector Machine，SVM)和ARIMA分別對(duì)招商銀行2006年下半年的股票價(jià)格做實(shí)證分析。通過(guò)做回歸分析和預(yù)測(cè)，找出其中的最優(yōu)參數(shù)，并對(duì)最后12月份的價(jià)格作出了預(yù)測(cè)，證明了支持向量