基于局部不變特征的圖像檢索系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著多媒體技術和互聯網技術的快速發(fā)展,基于內容的圖像檢索得以應用。然而,如何在圖像數據庫中自動檢測出與目標圖像具有光照、幾何等變化的并仍能滿足用戶視覺需求的圖像,是一個很有挑戰(zhàn)的研究課題。本文對基于局部不變特征的圖像檢索系統(tǒng)進行了以下幾方面研究:
　　首先,對基于內容的圖像檢索系統(tǒng)展開研究,總結了系統(tǒng)的典型架構,扼要概述了系統(tǒng)所涉及到的相關反饋和用戶接口技術,重點列舉了系統(tǒng)性能的評價準則,從而為基于局部特征的圖像檢索的深入研究奠定

2、了基礎;
　　其次,對局部不變特征提取技術進行研究,深入研究了一種魯棒的SUSAN角點特征檢測子,針對其提取角點數量太多、匹配效率低下問題,提出了一種改進的L-SUSAN算法;深入研究了SIFT斑點檢測和描述算子,針對其提取特征點數過多、維度過高問題,提出了一種基于同心圓模板的簡化描述子C-SIFT。實驗證明,該L-SUSAN算法在保證圖像匹配程度的同時極大的降低了角點特征數量,顯著的提高了匹配效率;
　　再次,對特征匹配技