圖像局部特征技術(shù)在圖像檢索系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、申請上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文圖像局部特征技術(shù)在圖像檢索系統(tǒng)中的應(yīng)用圖像局部特征技術(shù)在圖像檢索系統(tǒng)中的應(yīng)用學(xué)校：學(xué)校：上海交通大學(xué)院系：院系：電子信息與電氣工程學(xué)院班級：班級：B0703293學(xué)號：學(xué)號：1070329157碩士生：碩士生：孟犇工程領(lǐng)域：工程領(lǐng)域：模式識別與智能系統(tǒng)導(dǎo)師：導(dǎo)師：楊杰上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院2009年12月2009年12月I圖像局部特征技術(shù)在圖像檢索系統(tǒng)中的應(yīng)用摘要

2、圖像局部特征技術(shù)在圖像檢索系統(tǒng)中的應(yīng)用摘要近幾十年來，隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字圖像的種類和數(shù)量也飛速增長。數(shù)字圖像由于信息量大、傳遞信息直觀等優(yōu)點(diǎn)已成為當(dāng)前最重要的信息源。因此，如何對海量的數(shù)字圖像信息進(jìn)行有效管理，如何在短時(shí)間內(nèi)在海量信息中獲取所需信息都是數(shù)字化時(shí)代所要面對的挑戰(zhàn)。圖像檢索技術(shù)即為解決這一問題而產(chǎn)生。當(dāng)前已有眾多基于內(nèi)容的圖像檢索方法提出。不過這些方法大多只利用了圖像全局特征，在檢索的通用性和正確率方面尚需提高。局部特

3、征技術(shù)作為近年興起的圖像特征提取技術(shù)，已在圖像配準(zhǔn)、圖像檢索、圖像識別、紋理識別、視頻數(shù)據(jù)挖掘、圖像拼接、圖像分類等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。圖像的局部特征描述了圖像的局部信息。與傳統(tǒng)的圖像全局特征相比，圖像的局部特征具有更好的唯一性、不變性和魯棒性，能更好的適應(yīng)圖像背景混雜、局部遮擋、光線變化等情況。因此，將圖像的局部特征技術(shù)應(yīng)用到圖像檢索系統(tǒng)中，對于圖像意義的良好表征、快速正確的圖像特征匹配而言都具有重要的意義。圖像的局部特征技術(shù)包括局