基于顏色特征的圖像檢索系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、多媒體技術的普及和Internet技術的實施導致了大量圖像信息的出現(xiàn)，傳統(tǒng)的基于文本多媒體技術的普及和Internet技術的實施導致了大量圖像信息的出現(xiàn)，傳統(tǒng)的基于文本關鍵詞的檢索方法已經不能適應圖像信息檢索的要求，這使得基于內容的圖像檢索技術（CBIR，Content-Based Image Retrieval）逐漸成為目前的研究熱點。 本文首先介紹了課題的意義和背景，對基于內容的圖像檢索技術的研究現(xiàn)狀做了簡單的分析，并在此

2、基礎上討論了該領域所涉及的一些關鍵技術。 在當前的實際應用中，基于內容的圖像檢索系統(tǒng)的設計往往針對特定的環(huán)境，并采用特定的算法。面對這種研究現(xiàn)狀，本文詳細分析了基于內容的圖像檢索的各種特征提取方法、相似性度量方法以及相關反饋技術等。在此基礎上，對感知歸類方法在圖像目標識別中的應用做了初步的探索，將心理學中的方法與圖像檢索應用相結合，并取得了一定的實驗結果。顏色特征是圖像物理特征中最直接的視覺特征，相對于其它特征，顏色特征非常穩(wěn)定

3、，對于圖像的平移、尺度、旋轉等變化不敏感，具有很強的魯棒性，而且顏色特征計算簡單。因此，在本論文所實現(xiàn)的圖像檢索系統(tǒng)中，主要采用了基于顏色特征的圖像檢索算法。在深入研究圖像顏色特征提取和相似性匹配算法的基礎上，本文提出了一種改進的顏色特征表示及相似性度量方法，并通過實驗證明該方法具有良好的檢索效果。 隨后，本文詳細介紹了所實現(xiàn)的一個基于顏色特征的圖像檢索系統(tǒng)原型，該系統(tǒng)提供了多種查詢接口，用戶可以通過示例、畫板、關鍵字等方式進