面向眾包的敏捷虛擬組織結(jié)構(gòu)設(shè)計研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)革命為創(chuàng)造性的能量提供了一個出口，也推動了眾包這樣一種新型勞動力組織方式的產(chǎn)生和發(fā)展。眾包依賴于網(wǎng)絡(luò)化虛擬組織成員的有效合作，并由此促進了企業(yè)組織與網(wǎng)絡(luò)組織的有效對接。但由于虛擬組織的研究還處于探索階段，特別是組織的運作機制、模型和設(shè)計方法等方面的研究還停留在概念和試驗階段，虛擬組織這種先進的理念在現(xiàn)在的應(yīng)用研究中尚未能充分體現(xiàn)。鑒于此，本文面向知識密集型的眾包任務(wù)，提出敏捷虛擬組織設(shè)計方案，旨在解決面向眾包的敏捷虛擬組織的建模與

2、設(shè)計方法研究等科學問題，為眾包的實際應(yīng)用提供更為完善的理論支撐，提升虛擬組織處理眾包任務(wù)的整體信度和效率。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴分別對眾包和虛擬組織的特點進行剖析，并探討虛擬組織元網(wǎng)絡(luò)模型的建模方法。首先，根據(jù)虛擬組織所涉及的要素，結(jié)合元矩陣和多智能體模型，提出虛擬組織元網(wǎng)絡(luò)模型，概括描述虛擬組織網(wǎng)絡(luò)中的元素，包括個體、知識、眾包任務(wù)和組織，并給出任務(wù)接收規(guī)則、任務(wù)執(zhí)行規(guī)則、個體交互規(guī)則、個體演化規(guī)則四類組織內(nèi)個體交互的行為

3、準則；其次，研究分析各個要素變化的驅(qū)動力，即各個要素自身的演化分析，并進一步分析各要素之間關(guān)系變化的驅(qū)動力，即關(guān)系的演化分析。⑵為了選取與虛擬組織特點更為符合的領(lǐng)導(dǎo)者節(jié)點，本文提出節(jié)點的相似度和指標，并將此作為定義領(lǐng)導(dǎo)者的標準。更進一步，為了定量地計算節(jié)點的相似度和，本文首先提出了計算節(jié)點間相似度的IT指標，并與CN指標、AA指標、RA指標等九種經(jīng)典的節(jié)點相似性指標對比分析，結(jié)果表明盡管IT指標不能保證對于所有網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測結(jié)果是最好的，但

4、其預(yù)測效果可以說至少不亞于以往的預(yù)測指標中效果較為搶眼的RA指標。之后，本文在基于局部路徑的相似性指標和Katz指標的基礎(chǔ)上，考慮了節(jié)點自身屬性，提出了兩種改進策略，并提出一種新的基于路徑相似性指標及其改進指標。最后，基于節(jié)點預(yù)測指標，本文給出領(lǐng)導(dǎo)者選取策略，并給出通過領(lǐng)導(dǎo)者選取其他協(xié)作者的聚合策略。⑶探討了組織結(jié)構(gòu)分析策略。首先，本文提出評價組織執(zhí)行任務(wù)效率的任務(wù)感知聚合度指標，并分別基于30個節(jié)點的最近鄰耦合網(wǎng)絡(luò)模型和星型網(wǎng)絡(luò)模型、

5、加邊概率為0.2的隨機網(wǎng)絡(luò)模型，加邊概率為0.5的隨機網(wǎng)絡(luò)模型，加邊概率為0.7的隨機網(wǎng)絡(luò)模型，邊緣網(wǎng)絡(luò)模型以及 BA無標度網(wǎng)絡(luò)模型進行組織成員任務(wù)感知度聚合能力的分析，通過對不同結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)化虛擬組織的探討，本文進一步結(jié)合虛擬組織的實際特點，分別基于邊緣網(wǎng)絡(luò)模型和以星型網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)模型，提出組織隨機等分結(jié)構(gòu)設(shè)計策略和最優(yōu)加邊概率搜索策略。隨后，本文以1個領(lǐng)導(dǎo)者，120個協(xié)作者所構(gòu)成的組織為例，分別通過隨機等分結(jié)構(gòu)設(shè)計策略和最優(yōu)加邊概

6、率搜索策略構(gòu)建最優(yōu)組織結(jié)構(gòu)，結(jié)合仿真實驗，研究認為以星型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)作為初始結(jié)構(gòu)，當加邊概率取0.0252時，即每個協(xié)作者在每次信息交換的過程中，除了與領(lǐng)導(dǎo)者進行信息交換外，還會隨機地與其他3個協(xié)作者進行信息交換，這時組織能夠在實際聚合時間最短的情況下，達到最好的聚合效果。⑷研究探討了通過最優(yōu)加邊概率搜索策略設(shè)計的虛擬組織的敏捷性。實驗表明，在組織執(zhí)行任務(wù)的過程中，隨著組織成員的加入與退出，由此策略所構(gòu)造的組織執(zhí)行任務(wù)的效率能夠在可以接受的