人臉檢測與識別技術的研究.pdf

1、人臉檢測與識別技術是模式識別與計算機視覺研究領域比較基礎和重要的研究課題,在基于內(nèi)容的圖像與視頻檢索、視頻監(jiān)控、自動人臉識別以及智能人機交互等領域有著重要的應用價值。本文在分析和總結國內(nèi)外相關研究成果和最新研究進展的基礎上,在計算機上實現(xiàn)了人臉檢測與識別系統(tǒng),并把人臉檢測系統(tǒng)移植到DSP上,最后針對當前的研究熱點問題,即針對側臉的多姿態(tài)人臉識別問題進行了比較深入的研究。本文的主要研究內(nèi)容和工作包含以下幾個方面:①研究并實現(xiàn)了當前研究的較

2、多的一種人臉檢測方法,即基于Adaboost的人臉檢測算法,并采用Adaboost人臉檢測算法訓練出了人臉檢測分類器。②研究并實現(xiàn)了PCA人臉識別算法,并使用Yale人臉數(shù)據(jù)庫驗證了PCA人臉識別系統(tǒng)。③深入研究了多姿態(tài)人臉識別方法,采用積分投影法對CMU PIE人臉庫中的人臉進行歸一化處理之后,構成了新的多姿態(tài)人臉庫。深入研究了局部線性回歸(LLR)算法,并通過加入一個局部常量因子對該算法作了改進。④提出了一種基于正臉補償算法的多姿態(tài)