基于彩色圖像的人臉檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、由于人臉檢測(cè)識(shí)別技術(shù)在安全部門(mén)、電視會(huì)議、身份鑒別、數(shù)字監(jiān)控等領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，它作為一項(xiàng)極具發(fā)展?jié)摿Φ纳锾卣髯R(shí)別技術(shù)，已成為近年來(lái)科學(xué)研究的熱點(diǎn)，也已引起了研究者們?cè)絹?lái)越多的關(guān)注。
　　本文針對(duì)彩色圖像中人臉的檢測(cè)和識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的研究，提出了人眼中心定位和簡(jiǎn)化人臉識(shí)別的新方法，并對(duì)現(xiàn)有算法進(jìn)行了有效的改進(jìn)。本文主要包括兩部分的內(nèi)容，一部分是人臉檢測(cè)，另一部分是人臉識(shí)別。
　　將人臉檢測(cè)分為粗定位和精確定位兩部分

2、。在討論及分析膚色模型概念及原理的基礎(chǔ)上給出了基于膚色模型的人臉?lè)指罘椒ǎ瑥亩鴮?shí)現(xiàn)了人臉的粗定位。在Canny算子邊緣檢測(cè)的基礎(chǔ)上，提出了一種人眼中心的定位方法，在確定眼睛大致區(qū)域后，利用圓的幾何特性在邊緣圖像中尋找眼睛中心點(diǎn)。綜合運(yùn)用亮度和色度信息定位鼻子和嘴巴中心點(diǎn)以及其它特征點(diǎn)，并將三次B樣條曲線用于鼻子輪廓的擬合。最終實(shí)現(xiàn)了人臉的精確定位，排除了脖子、服飾等干擾因素。
　　在人臉識(shí)別部分，基于隱馬爾可夫模型，提出了一種簡(jiǎn)化