基于Bandelets 變換的SAR圖像壓縮感知算法研究.pdf

1、　　合成孔徑雷達(SAR)具有全天候、全天時、遠距離觀測的能力,在民用和軍事上都有廣泛地應用。SAR圖像中含有大量的數(shù)據(jù),為了節(jié)省存儲空間和傳輸時間,SAR圖像壓縮已經成為當前一個重要的研究課題。
　　壓縮感知理論是一種新興的完整的信號采集理論。該理論指出針對可稀疏或者可壓縮的信號,能夠利用少量的測量樣本實現(xiàn)概率意義上的精確重建。利用壓縮感知理論,能夠通過將SAR圖像投影到一個與變換基不相干的測量矩陣上以獲得遠少于信號長度的測量

2、值,從而實現(xiàn)對SAR圖像的壓縮。在解壓縮階段,利用前面獲得的測量數(shù)據(jù),通過求解優(yōu)化問題,能夠精確地重構原來的SAR圖像。
　　壓縮感知是一種非常有效的SAR圖像壓縮方法,但是目前以傳統(tǒng)小波基作為稀疏基的壓縮感知算法不能很好地保留SAR圖像中的邊緣信息。Bandelets變換能夠自適應的跟蹤圖像的幾何正則方向,對平滑的自然圖像進行有效的稀疏表示,在圖像壓縮中有很好的邊緣保存效果。因此將Bandelets變換引入到SAR圖像壓縮感知

3、中,將能夠有效地保持SAR圖像中的邊緣信息。
　　本文工作主要包括以下幾個方面：
　　(1)為了驗證多尺度分析工作在圖像邊緣保存上的優(yōu)越性,本文將把Bandelets變換引入到普通光學圖像的壓縮中,對圖像進行基于Bandelets變換的稀疏表示,并將結果和先前的方法進行了性能對比。
　　(2)針對現(xiàn)有的基于Bandelets變換的壓縮感知圖像壓縮算法提出改進：采樣過程直接選用隨機測量矩陣進行測量,將測量提前到了對