鐵路旅客運(yùn)輸產(chǎn)品生命周期識(shí)別研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著高速鐵路的迅速發(fā)展和路網(wǎng)的逐步完善，鐵路運(yùn)輸業(yè)迎來(lái)了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。在客運(yùn)市場(chǎng)上，鐵路運(yùn)輸企業(yè)要面對(duì)道路運(yùn)輸、航空運(yùn)輸?shù)冗\(yùn)輸方式的激烈競(jìng)爭(zhēng)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)歸根結(jié)底是產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)。因此，研究鐵路旅客運(yùn)輸產(chǎn)品的生命周期，識(shí)別產(chǎn)品所處的生命周期階段，制定針對(duì)性的產(chǎn)品策略，對(duì)于提高鐵路旅客運(yùn)輸產(chǎn)品核心競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)占有率具有重大的意義。
　　本文首先描述了鐵路旅客運(yùn)輸產(chǎn)品的整體概念及其生命周期的內(nèi)涵，分析鐵路旅客運(yùn)輸產(chǎn)品的特征和各生

2、命周期階段的產(chǎn)品策略，借此引出鐵路旅客運(yùn)輸產(chǎn)品生命周期識(shí)別的概念;其次，詳細(xì)分析鐵路旅客運(yùn)輸產(chǎn)品生命周期的影響因素，確定其生命周期識(shí)別指標(biāo)。然后，將遺傳算法和最小二乘法結(jié)合，設(shè)計(jì)混合遞階遺傳算法作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法，建立基于混合遞階遺傳算法優(yōu)化的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型;利用混合遞階遺傳算法優(yōu)化徑向基網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和參數(shù),減少網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)步驟，降低網(wǎng)絡(luò)輸出的誤差。最后以廣鐵集團(tuán)長(zhǎng)沙客運(yùn)段T2次、Z18次旅客列車(chē)為實(shí)例，將本文建立的數(shù)學(xué)模型