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文檔簡介
1、語音信號處理中,端點檢測指從背景噪聲中準(zhǔn)確檢測出語音信號的起止點,從而在語音識別中提高識別精度及減少識別時間。盡管語音端點檢測技術(shù)在安靜的環(huán)境中已經(jīng)達到令人鼓舞的準(zhǔn)確率,但在現(xiàn)實環(huán)境中由于各種不同噪聲的引入使得語音端點的檢測性能顯著下降,因而強噪聲環(huán)境下的語音端點檢測的研究有重要意義。 本文首先總結(jié)了語音信號數(shù)字化處理過程,分析了常用的幾種端點檢測方法,并給出了其實驗結(jié)果與一些相應(yīng)的改進。隨后給出了強噪聲環(huán)境下兩種語音端點檢測新
2、方法。方法一:基于離散余弦變換和改進譜熵的語音端點檢測方法。通過前期離散余弦變換的語音增強,有效地去除了含噪信號中的噪聲,增強了端點檢測的準(zhǔn)確度,接著在后期采用改進譜熵的方法進行語音端點檢測,進一步準(zhǔn)確地確定出語音信號的起止端點位置。方法二:基于倒譜距離和短時能量的端點檢測方法。通過加入一與倒譜距離不相關(guān)的短時能量參數(shù),建立雙參數(shù)判決機制來進行端點檢測。同譜熵及短時能量等方法相比較,方法一不僅有較高的端點檢測準(zhǔn)確率,而且能有效地區(qū)分連續(xù)
3、語音中字與字之間的邊界,魯棒性較好,抗干擾能力強。方法二實現(xiàn)起來簡單,環(huán)境適應(yīng)性較好,對于以清音開頭的語音信號端點檢測效果明顯;端點檢測性能優(yōu)于倒譜距離及短時能量方法,在保證運算量沒有顯著增大的前提下,提高了在強噪聲環(huán)境下的端點檢測準(zhǔn)確率。對不同類型噪聲環(huán)境下的語音進行了端點檢測,并對檢測效果進行了評價和分析。 實驗結(jié)果表明上述兩種方法在不同類型的強噪聲環(huán)境下的端點檢測效果都比較好。最后,文章對本文給出的兩新方法進行了總結(jié),指出
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