神經網絡PID控制器在風力送絲控制中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在卷煙行業(yè)中,一般采用風力送絲系統(tǒng)給卷煙機組輸送煙絲。由于風力送絲輸送效率高,整個輸送過程密閉,煙絲受環(huán)境的影響小,保證了煙絲的質量,同時改善了操作工作環(huán)境,因此風力送絲系統(tǒng)在卷煙廠得到了廣泛的應用。但是由于風力送絲的運動機理很復雜,整個供絲系統(tǒng)的管網龐大,加上卷煙機組要絲的隨機性,使系統(tǒng)具有非線性和耦合性等特點,如果采用常規(guī)的PID控制會存在控制參數形式固定,參數整定過程長以及送絲風速不穩(wěn)定等問題。
  神經網絡控制作為一種智能

2、控制方法,它通常不需要控制對象的精確模型,只需要了解控制對象的部分信息即可實施控制。由于它具有強大的學習能力和容錯能力,特別是它具有逼近任意非線性連續(xù)函數的能力,使得神經網絡得到了廣泛的研究和應用。
  本文在了解風力送絲系統(tǒng)的流程和工藝的基礎上,通過對系統(tǒng)中存在的問題進行分析,并對系統(tǒng)中的PID控制方法及其局限性進行論述。鑒于神經網絡控制的優(yōu)勢,提出BP神經網絡PID控制器方法,并使用MATLAB軟件進行軟件仿真分析,最后通過在

3、風力送絲系統(tǒng)中實際應用驗證了BP神經網絡PID控制器在風力送絲風速控制中的可行性。
  文章首先對風力送絲系統(tǒng)發(fā)展過程、工藝和控制過程進行了概述,對其中存在的問題和對控制系統(tǒng)的要求進行了分析。
  其次以常德卷煙廠風力送絲系統(tǒng)為例介紹了風力送絲常規(guī)PID控制的硬件配置和軟件編程方法。由于系統(tǒng)的非線性和耦合性強,從PID控制結果可以看出風力送絲的風速不穩(wěn)定。
  針對于PID控制在這方面的局限性,同時神經網絡在非線性控制

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