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文檔簡介
1、現(xiàn)如今的機(jī)械制造業(yè),現(xiàn)代化水平和市場化水平的需求不斷提高,數(shù)控加工因精度高、效率高、自動化程度高等特點(diǎn),逐漸成為主流的機(jī)械加工的大趨勢。刀具重要參數(shù)的檢測與調(diào)試工作便成為機(jī)床加工生產(chǎn)之前相關(guān)準(zhǔn)備工作中的重要工序之一,因此數(shù)控刀具的預(yù)調(diào)工作,它直接影響著被加工工件的質(zhì)量和效率。
本文針對SECA-EC刀調(diào)儀對刀的自動化圖像捕捉進(jìn)行研究,首先對機(jī)械結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)、運(yùn)動分析、受力分析和自動化控制研究。為了滿足不同種類的刀具測量,對SE
2、CA-EC刀調(diào)儀光學(xué)測量系統(tǒng)Y方向機(jī)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)改良,使該機(jī)構(gòu)能夠沿著刀調(diào)儀Y方向自動迸給,實(shí)現(xiàn)主動調(diào)焦的目的。并且對該機(jī)構(gòu)橫梁用INVENTOR建模、受力分析及結(jié)構(gòu)優(yōu)化,降低橫梁整體負(fù)載,提高測量精度。通過對自動化控制系統(tǒng)的研究,建立合理的控制邏輯關(guān)系,并運(yùn)用PLC對該控制器進(jìn)行編程;其次對捕捉圖像的邊緣檢測進(jìn)行分析。結(jié)合自動對焦技術(shù)和亞像素圖像邊緣處理技術(shù),對被測圖像的灰度值和梯度值進(jìn)行運(yùn)算。通過三種常用的邊緣檢測算法運(yùn)算速率和精確度
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