基于速度和壓力分區(qū)的在線手寫簽名驗證.pdf

1、隨著網絡信息化的飛速發(fā)展，網絡信息安全問題的日益嚴重，使得人們對網絡信息安全的要求越來越高?；谥讣y、虹膜、簽名等人體生物特征的生物識別技術，因其很好的唯一性、易攜帶、不易遺失或遺忘、穩(wěn)定性高等優(yōu)點得到廣泛應用。簽名是一種行為特征，代表了簽名者的獨特信息，相比其它生物特征具有成本低廉、難遺忘、易獲取、防偽性、高可接受性等優(yōu)點，是身份鑒別中應用最為廣泛的生物特征之一。在線手寫簽名驗證即已知一個測試簽名樣本所對應的人，通過各種技術及理論算法

2、判別該簽名樣本是真實還是偽造的，從而鑒別簽名者身份的真?zhèn)巍?br>　　 在線手寫簽名驗證的特征選取和正確率一直是在線手寫簽名驗證技術的研究重點。特征參數(shù)法和特征函數(shù)法需要對大量特征進行計算匹配，訓練過程計算復雜，存儲量大。根據實驗經驗發(fā)現(xiàn)，速度與壓力是可直接采集到的區(qū)分性很好的兩個特征，偽造者很難同時模仿簽名者的字形和長期習慣的簽名速度與壓力。根據這個特點，本文提出一種基于速度和壓力分區(qū)的在線手寫簽名驗證算法。
　　 在每個簽

3、名者注冊簽名中確定一個基準簽名，利用速度和壓力這兩個高區(qū)分性的特征，對基準簽名進行分區(qū)，針對每個分區(qū)建立模板，確定一個最穩(wěn)定分區(qū)，求出該分區(qū)的參數(shù)并以此確立判別邊界。算法減少了簽名訓練計算量和存儲量，并提高了簽名的識別效率。本文首先介紹了簽名數(shù)據采集過程及預處理方法，其中重點介紹了利用主成分分析(PCA)的方法對簽名進行旋轉。然后詳細論述了基于速度與壓力分區(qū)的簽名驗證方法，討論了判別邊界中常數(shù)c的分布情況以及c值對驗證結果的影響，通過討