基于頻域分析法的離線手寫簽名紋理特征提取和驗(yàn)證.pdf

1、手寫簽名驗(yàn)證是一種根據(jù)手寫筆跡判斷書寫人身份的一門科學(xué)和技術(shù)。近年來，由于手寫簽名驗(yàn)證技術(shù)在金融、法律等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用，它正逐步成為模式識別領(lǐng)域中一個十分活躍但難度較高的研究課題，中外學(xué)者對此進(jìn)行了廣泛的研究，但是離線手寫簽名驗(yàn)證的研究并不多。在這樣的背景下，本文分析了離線手寫簽名驗(yàn)證的應(yīng)用背景和發(fā)展歷史及國內(nèi)外的研究動態(tài)，總結(jié)了現(xiàn)有各種方法適用范圍及優(yōu)缺點(diǎn)，探討了簽名驗(yàn)證問題的性質(zhì)和實(shí)現(xiàn)的難點(diǎn)，并設(shè)計(jì)了一個離線手寫簽名驗(yàn)證系統(tǒng)。本

2、文在簽名圖像預(yù)處理階段，對簽名樣本圖像先進(jìn)行了二值化，然后使用基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像濾波方法對圖像進(jìn)行平滑去噪和細(xì)化處理，最后進(jìn)行圖像歸一化處理。在簽名的特征提取階段，采用了基于紋理分析法的思想，使用了其中的頻域分析法進(jìn)行特征提取，即采用傅立葉變換和小波變換分別提取圖像的譜特征作為簽名的特征。最后在簽名驗(yàn)證階段，分別用相關(guān)算法、歐式距離分類器和動態(tài)時間彎折算法進(jìn)行簽名驗(yàn)證，并提出了簽名二次分類法，經(jīng)過大量的實(shí)驗(yàn)取得了比較滿意的識別率?！?/p>