基于T-S模糊模型的洗漿過程控制研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、紙漿洗滌過程是制漿造紙生產(chǎn)中非常重要的一環(huán),其洗滌效果直接影響到后續(xù)工段的順利進行。而洗漿過程屬于大時滯、非線性、變參數(shù)系統(tǒng),由于無法建立起精確數(shù)學模型,從而使得傳統(tǒng)控制理論很難給出一個較好的控制效果,甚至不能控制。模糊控制自從上個世紀70年代由美國學者提出來后,得到了空前的發(fā)展,原因是模糊控制是以模糊集合論、模糊語言變量及模糊邏輯推理為基礎(chǔ)的一種計算機數(shù)字控制,它屬于非線性控制,在一定程度上模仿了人的控制,其控制器是按一定語言控制規(guī)則

2、進行工作的,無需被控對象的精確數(shù)學模型,即能達到良好的控制效果。T-S模糊模型是日本學者Takagi和Sugeno于1985年提出來的,它是模糊控制發(fā)展的新階段,T-S模糊模型在本質(zhì)上是非線性模型,其前件采用模糊表示,后件采用線性方程式表示,使得模型的全局輸出具有良好的數(shù)學表達特性,便于采用線性控制策略設(shè)計非線性控制。針對洗漿過程的復(fù)雜性,本文就采用基于T-S模糊模型設(shè)計控制器去控制洗漿過程,為此本文首先簡要的回顧了洗漿控制的發(fā)展歷程和

3、模糊控制的產(chǎn)生與發(fā)展;接著闡述了T-S模糊模型的結(jié)構(gòu)形式以及它們對任意函數(shù)的無限逼近特性,其逼近特性決定了其能以任意精度近似任意實際非線性系統(tǒng),給出了基于聚類算法的模糊模型辨識,并在此基礎(chǔ)上說明了基于滿意聚類算法的模糊模型辨識,針對通過聚類算法辨識出來的模糊模型通常是輸入輸出形式,本文結(jié)合相關(guān)參考文獻給出了離散系統(tǒng)T-S狀態(tài)方程的模糊模型辨識;然后給出了基于T-S輸入輸出模型的模糊控制器設(shè)計,研究了基于T-S模糊狀態(tài)空間模型的模糊系統(tǒng)穩(wěn)

4、定性分析和控制器設(shè)計方法,給出了并行分布補償?shù)脑?,結(jié)合線性控制器設(shè)計方法(以極點配置為例)實現(xiàn)了模糊系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析與控制器設(shè)計。針對穩(wěn)定性分析中公共正定矩陣P難以確定的難題,引入了LMI方法,借助于成熟的數(shù)學工具,不僅解決了確定公共正定矩陣P的問題,而且建立了基于LMI方法的穩(wěn)定性分析和控制器設(shè)的理論方法;最后結(jié)合這些理論從建模與控制的角度對洗漿過程進行了研究,包括洗漿原理、洗漿影響因素的分析,洗漿過程T-S模型建模和基于這些模型的

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