2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、擴大覆蓋面是當前養(yǎng)老保險改革的重點任務(wù),根據(jù)ILO的數(shù)據(jù),2008年我國養(yǎng)老保險覆蓋率只25.4%,世界銀行報告(2010年)認為,雖然過去幾年中國養(yǎng)老保險覆蓋面在不斷擴大,但它們?nèi)匀粐乐丶性诔擎?zhèn)地區(qū)的正式部門,過低的覆蓋面使中國養(yǎng)老保險制度公平性以及可持續(xù)性受到質(zhì)疑。十七大明確提出,到2020年基本建立覆蓋城鄉(xiāng)居民的社會保障體系,而2010年出臺《社會保險法》將農(nóng)村地區(qū)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)、農(nóng)村私營企業(yè)、農(nóng)村個體工商戶等農(nóng)村雇工納入基本養(yǎng)老保

2、險應(yīng)參保范圍;這表明我國社會保障開始由城鎮(zhèn)為主向城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、由職工向居民的重大轉(zhuǎn)變。本文在比較世界主要國家養(yǎng)老保險制度與發(fā)展水平的基礎(chǔ)上,分析各國養(yǎng)老保險制度優(yōu)缺點與改革成功經(jīng)驗,文章從養(yǎng)老保險制度碎片化、參保結(jié)構(gòu)不合理和財務(wù)可持續(xù)性三個角度描述了目前我國養(yǎng)老保險制度發(fā)展中面臨的主要問題,并從收入差距、人口老齡化、歷史遺留問題、制度設(shè)計等方面尋找當前導(dǎo)致養(yǎng)老保險擴面難與財務(wù)風險的主要原因?;谖覈壳盎攫B(yǎng)老保險和城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險的制度模

3、式,文章從參保人的角度出發(fā),采用保險精算模型構(gòu)建了參保人的參保模型,并模擬了各種政策參保對參保人參保行為的影響。之后,基于城鎮(zhèn)居民入戶調(diào)查數(shù)據(jù)和社會經(jīng)濟宏觀統(tǒng)計數(shù)據(jù),文章用計量經(jīng)濟學方法對參保人參保行為的影響因素以及中國養(yǎng)老保險擴面難的原因進行了實證研究。然后,文章在對未來人口老齡化進行預(yù)測基礎(chǔ)上,對基本養(yǎng)老保險可能面臨的財務(wù)風險進行了評估,并模擬了不同擴面方案對養(yǎng)老保險基金收支的影響。文章最后在借鑒國外養(yǎng)老保險制度框架基礎(chǔ)上,提出我國

4、養(yǎng)老保險制度設(shè)計的目標架構(gòu),并提出了當前養(yǎng)老保險制度改革的相關(guān)政策建議。
   本文研究的主要結(jié)論包括:①通過構(gòu)建了基本養(yǎng)老保險和城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險參保模型,文章依據(jù)我國最新的基本養(yǎng)老保險和城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險政策,采用保險精算方法構(gòu)建養(yǎng)老保險參保模型,通過對參保人的行為分析,研究了參保年齡、收入水平等個體特征,以及繳費比率、退休年齡、個人賬戶記賬比例、個人賬戶記賬利率等政策因素對養(yǎng)老保險制度吸引力可能產(chǎn)生的效應(yīng)。研究認為,目前職工基

5、本養(yǎng)老保險制度吸引力不夠,如果采用完全自愿參保方式,未來基本養(yǎng)老保險的擴面存在較大障礙;而城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險設(shè)計存在較大的制度性不公平,現(xiàn)有制度對于大齡參保人員較有吸引力,但年青人吸引力不夠,不利于養(yǎng)老保險基金的積累以及化解未來老齡化的養(yǎng)老問題。②從結(jié)構(gòu)性矛盾、制度碎片化以及財務(wù)可持續(xù)性等方面分析了養(yǎng)老保險擴面的主要挑戰(zhàn),并從總結(jié)了擴面難的原因,包括:收入差距、人口老齡化、歷史遺留問題、制度設(shè)計本身缺陷以及不順暢的政府財政關(guān)系等。③對影響

6、養(yǎng)老保險參保行為的因素從微觀和宏觀兩個視角進行了分析與解釋。通過入戶調(diào)查方式收集的一手資料及實證研究結(jié)果表明,年齡、收入水平是決定居民是否參加養(yǎng)老保險最重要因素;而基于宏觀的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行的實證研究表明,養(yǎng)老保險覆蓋率主要受經(jīng)濟發(fā)展水平與收入差距的影響。④基于人口普查數(shù)據(jù),在對未來人口老齡化趨勢進行預(yù)測的基礎(chǔ)上,采用養(yǎng)老保險精算模型,對未來養(yǎng)老保險基金收支進行預(yù)測,研究發(fā)現(xiàn),如果不考慮財政資金補助的變化,未來基金收不抵支的趨勢將不可避免;

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