二維人臉識別算法研究.pdf

1、人臉識別技術作為生物特征識別技術的主流技術之一，是國內外研究和應用的熱點。自動人臉識別系統(tǒng)主要由以下四個部分組成：人臉檢測、圖像預處理、特征提取和分類識別。本文的研究重點放在人臉圖像特征提取和識別。
　　 本文首先對核主成分分析和支持向量機理論基礎進行了討論。核主成分分析是利用了在支持向量機用到的核函數對數據進行升維的思想，在特征空間進行特征提取，然后再進行降維，能有效利用數據的高階信息，較主成分分析方法具有很大的有優(yōu)越性；SV

2、M是在統(tǒng)計學習理論基礎上發(fā)展起來的新的學習方法，具有完備的理論基礎和出色的學習性能，成為機器學習界的研究熱點。兩種理論的結合，為人臉識別提供了強大的理論支持。
　　 從原始人臉圖像和差空間人臉圖像提取的核主分量特征具有很強的互補性，因此，本文采用了一種串行融合方法，并基于該方法提出了一種新的融合參數選取算法，通過算法自動尋找最佳融合參數，然后利用融合參數將從原始人臉圖像和差空間人臉圖像提取的兩種核主成分特征進行融合，從而得到一個