智能電網(wǎng)海量信息處理關(guān)鍵問(wèn)題的研究.pdf

1、隨著智能電網(wǎng)中數(shù)據(jù)量以幾何級(jí)數(shù)倍增,如果以現(xiàn)有的技術(shù)手段處理這些海量、多源、異構(gòu)、復(fù)雜、冗余且不斷增加的數(shù)據(jù),勢(shì)必會(huì)超過(guò)電網(wǎng)所能存儲(chǔ)、處理或有效利用的范圍。
　　本文圍繞智能電網(wǎng)中信息與應(yīng)用的新特點(diǎn),針對(duì)智能電網(wǎng)海量信息處理的關(guān)鍵問(wèn)題,分析了Hadoop云計(jì)算系統(tǒng)在智能電網(wǎng)中應(yīng)用的可行性,以故障錄波文件和PQDIF文件為例,提出分布式數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和檢索方案。在此基礎(chǔ)上,綜合考慮現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù),數(shù)據(jù)流技術(shù),數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和Ha

2、doop云計(jì)算技術(shù),以實(shí)現(xiàn)更為智能的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用。
　　電能質(zhì)量采樣數(shù)據(jù)是典型的數(shù)據(jù)流,本文通過(guò)自適應(yīng)滑動(dòng)數(shù)據(jù)窗技術(shù)及小波變換,形成擾動(dòng)綜合檢測(cè)方案,通過(guò)定義小波能量和基波有效值作為特征向量,引入數(shù)據(jù)流挖掘技術(shù),能夠有效的檢測(cè)各種常見(jiàn)的電能質(zhì)量擾動(dòng)問(wèn)題。風(fēng)電接入后聯(lián)絡(luò)線(xiàn)保護(hù)系統(tǒng)失效受風(fēng)電場(chǎng)容量、風(fēng)速、撬棒電阻阻值、故障位置和過(guò)渡電阻的影響,是典型的關(guān)聯(lián)規(guī)則問(wèn)題。
　　本文通過(guò)引入概念分層并設(shè)計(jì)多維度和多層次的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算

3、法,有效的分析了選相和距離元件失效的影響因素。
　　針對(duì)智能電網(wǎng)故障信息,本文提出了基于Hadoop的智能電網(wǎng)故障信息處理平臺(tái),該平臺(tái)具有數(shù)據(jù)分布式采集模塊、云存儲(chǔ)和云計(jì)算模塊,決策系統(tǒng)和知識(shí)庫(kù)模塊三部分,能夠?qū)崿F(xiàn)故障信息的存儲(chǔ)和檢索,故障錄波文件的分布式分析,故障信息融合及故障的綜合判別。
　　算例證明,上述關(guān)于智能電網(wǎng)海量信息存儲(chǔ)與檢索技術(shù)、電能質(zhì)量數(shù)據(jù)流檢測(cè)和分類(lèi)技術(shù)、保護(hù)系統(tǒng)的多維多層關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘分析以及基于Hado