人眼定位算法設(shè)計與人臉識別系統(tǒng)的軟件移植.pdf

1、作為生物特征識別技術(shù)的一個重要研究方向,人臉識別技術(shù)以其非接觸性、主動性和用戶友好性等優(yōu)勢受到廣泛關(guān)注。在政府、軍隊、銀行、社會福利保障、電子商務(wù)和安全防務(wù)等領(lǐng)域,人臉識別技術(shù)都有著廣闊的發(fā)展空間。
　　眼睛定位是人臉識別過程中的一個重要環(huán)節(jié),其定位精度將直接影響到人臉識別的準確性,本文分析了相關(guān)的人臉檢測與身份識別技術(shù)的研究背景和發(fā)展現(xiàn)狀,提出了一種基于支持向量機(SVM,Support Vector Machine)和Houg

2、h圓檢測結(jié)合的人眼中心點定位算法,在進行眼睛區(qū)域粗定位時,充分利用了SVM擅長處理非線性分類問題、適用于高維模式識別的特性以及在解決二分類問題上具有較高的分類準確性等特點;同時,在進行中心點確定時,Hough檢測不易受到圖像噪聲點的干擾和邊緣間斷的影響,能有效地用于檢測眼睛瞳孔圓形以便確定出眼睛中心點。TI公司推出的TMS320DM6446芯片,其DSP(Digital Signal Processor,數(shù)字信號處理器)核具有高速處理能

3、力和豐富的多媒體人機交互接口,將人臉識別系統(tǒng)的軟件部分移植到DSP嵌入式系統(tǒng)中,可以有效地克服通用PC平臺成本高、功耗高、不便于安置和攜帶的缺點。本文根據(jù)DM6446芯片DSP核的特性探討了基于DM6446平臺的軟件移植方法,實現(xiàn)了基于DM6446平臺的人臉識別系統(tǒng)的移植與優(yōu)化。
　　實驗結(jié)果表明,本文提出的基于SVM和Hough圓檢測的人眼定位算法具有較高的定位準確性,同時對光照和飾物遮擋具有較好的魯棒性。通過算法移植和優(yōu)化,在