遙感圖像幾何定位精度評(píng)價(jià)方法研究.pdf

1、近年來(lái)由于遙感技術(shù)的不斷成熟和發(fā)展，通過(guò)遙感圖像可以獲得越來(lái)越多的信息。通過(guò)遙感圖像，可以測(cè)制地形圖，為國(guó)土資源、農(nóng)業(yè)、林業(yè)等領(lǐng)域提供服務(wù)。但由于各種因素，如衛(wèi)星下傳原始數(shù)據(jù)與時(shí)間碼錯(cuò)位、衛(wèi)星姿態(tài)、軌道、相機(jī)安裝等造成的誤差影響圖像的幾何定位精度，造成圖像幾何質(zhì)量的下降，因此對(duì)遙感圖像幾何定位精度的評(píng)價(jià)成為遙感領(lǐng)域的重要研究課題之一。
　　 以往對(duì)遙感圖像幾何定位精度的評(píng)價(jià)所采用的同名控制點(diǎn)，都是通過(guò)人工或者半自動(dòng)方法選取出來(lái)，

2、這種方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力。因此，對(duì)控制點(diǎn)的自動(dòng)選取方法研究具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。本文的主要工作及成果如下:
　　 (1)實(shí)現(xiàn)了幾種典型的特征點(diǎn)檢測(cè)算法，包括Harris特征點(diǎn)檢測(cè)算法、SUSAN特征點(diǎn)檢測(cè)算法、SIFT特征點(diǎn)檢測(cè)算法及其改進(jìn)的SURF特征點(diǎn)檢測(cè)算法。通過(guò)實(shí)驗(yàn)比較分析了它們?cè)谶b感圖像中提取匹配點(diǎn)的穩(wěn)定性和速度。結(jié)果表明，SIFT算法和SURF算法是較優(yōu)選擇。雖然SIFT算法在抗噪性、亮度變化、幾何形變等方面較SURF算

3、法略有優(yōu)勢(shì)，但考慮到SURF算法的速度比SIFT算法快數(shù)十倍，本文后續(xù)的研究最終選擇SURF算法。
　　 (2)由于SURF算法提取的特征點(diǎn)在利用歐式距離進(jìn)行匹配后仍存在很多錯(cuò)誤匹配和誤差匹配，這些錯(cuò)誤和誤差對(duì)遙感圖像的幾何定位精度有很大影響。因此，本文提出了一種SURF算法和RANSAC算法相結(jié)合的方法，在原始匹配的基礎(chǔ)上剔除誤匹配。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可以有效剔除誤匹配，獲得較理想的匹配效果，但對(duì)于質(zhì)量相差較大的待評(píng)和參考圖