遙感圖像幾何定位精度評價方法研究.pdf

1、近年來由于遙感技術的不斷成熟和發(fā)展，通過遙感圖像可以獲得越來越多的信息。通過遙感圖像，可以測制地形圖，為國土資源、農業(yè)、林業(yè)等領域提供服務。但由于各種因素，如衛(wèi)星下傳原始數據與時間碼錯位、衛(wèi)星姿態(tài)、軌道、相機安裝等造成的誤差影響圖像的幾何定位精度，造成圖像幾何質量的下降，因此對遙感圖像幾何定位精度的評價成為遙感領域的重要研究課題之一。
　　 以往對遙感圖像幾何定位精度的評價所采用的同名控制點，都是通過人工或者半自動方法選取出來，

2、這種方法費時費力。因此，對控制點的自動選取方法研究具有重要的理論與現(xiàn)實意義。本文的主要工作及成果如下:
　　 (1)實現(xiàn)了幾種典型的特征點檢測算法，包括Harris特征點檢測算法、SUSAN特征點檢測算法、SIFT特征點檢測算法及其改進的SURF特征點檢測算法。通過實驗比較分析了它們在遙感圖像中提取匹配點的穩(wěn)定性和速度。結果表明，SIFT算法和SURF算法是較優(yōu)選擇。雖然SIFT算法在抗噪性、亮度變化、幾何形變等方面較SURF算

3、法略有優(yōu)勢，但考慮到SURF算法的速度比SIFT算法快數十倍，本文后續(xù)的研究最終選擇SURF算法。
　　 (2)由于SURF算法提取的特征點在利用歐式距離進行匹配后仍存在很多錯誤匹配和誤差匹配，這些錯誤和誤差對遙感圖像的幾何定位精度有很大影響。因此，本文提出了一種SURF算法和RANSAC算法相結合的方法，在原始匹配的基礎上剔除誤匹配。實驗結果表明，該方法可以有效剔除誤匹配，獲得較理想的匹配效果，但對于質量相差較大的待評和參考圖