基于文本挖掘的計算機漏洞自動分類技術.pdf

1、隨著計算機技術與信息網絡技術的快速發(fā)展,計算機系統(tǒng)已經成為各行各業(yè)不可或缺的重要工具,而隨之而來的計算機與網絡安全問題也成為近些年來計算機科學領域研究的熱點課題。計算機漏洞作為計算機安全問題的罪魁禍首,隨著近些年來漏洞數(shù)量的爆炸式增長,如何對其進行有效的分類和管理,已經成為一個急需解決的挑戰(zhàn)性課題。
　　本文主要是圍繞計算機漏洞分類管理技術展開研究,借鑒文本挖掘的思想和方法,將SVM文本分類技術應用到漏洞管理中,實現(xiàn)了漏洞的自動分

2、類,具體工作如下:
　　1)提出了基于SVM文本分類技術的計算機漏洞自動分類方法,并對SVM二叉分類樹的構建算法進行了改進,通過對廣泛收集的計算機漏洞文本進行預處理和自動分類,快速獲取漏洞的關鍵信息。
　　2)開發(fā)了計算機漏洞自動分類的原型系統(tǒng),系統(tǒng)主要包括三個部分:面向安全管理的主動式漏洞掃描器,計算機漏洞文本的收集與預處理模塊,基于SVM二叉樹分類算法的漏洞自動分類器。
　　3)選取了世界計算機安全應急小組(CER