基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和電子舌技術(shù)的綠茶分類分級(jí)研究.pdf

1、茶葉傳統(tǒng)的感官評(píng)測(cè)方法容易受到審評(píng)人員的生理?xiàng)l件、工作經(jīng)驗(yàn)以及環(huán)境條件等因素的影響。不同的審評(píng)人員或同一個(gè)審評(píng)人員在不同的身體狀況及環(huán)境條件下，對(duì)同一個(gè)茶樣的感官審評(píng)結(jié)果，往往存在一定的差異，最終影響茶葉品質(zhì)評(píng)定的準(zhǔn)確性。本研究以綠茶為主要研究對(duì)象，運(yùn)用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)檢測(cè)了不同種類綠茶的外觀品質(zhì)，利用電子舌技術(shù)檢測(cè)了不同級(jí)別的炒青綠茶內(nèi)在品質(zhì)。 本研究主要開(kāi)展了以下兩方面的工作： 1．提取了茶葉圖像的顏色和紋理特征參

2、數(shù)：顏色特征為色調(diào)均值(H)、亮度均值(I)和飽和度均值(S)以及各自的方差σ<,H>、σ<,1>，和σ<,s>；紋理特征為基于統(tǒng)計(jì)矩的紋理參數(shù)(包括平均灰度值m、標(biāo)準(zhǔn)方差σ、平滑度R、3階矩μ<,3>、一致性U和熵P)和灰度共生矩陣的紋理參數(shù)(能量Q<,1>、逆差矩Q<,2>、對(duì)比度Q<,3>、相關(guān)性Q<,4>)。使用貝葉斯統(tǒng)計(jì)決策理論，對(duì)所提取特征參數(shù)進(jìn)行了模式識(shí)別。結(jié)果表明，用灰度共生矩陣紋理特征和顏色特征相結(jié)合的方法，可以區(qū)分不

3、同種類的綠茶，訓(xùn)練集和驗(yàn)證集的識(shí)別率均達(dá)到100％。 2．利用電子舌技術(shù)檢測(cè)了不同級(jí)別的炒青綠茶茶湯，將采集到的電子舌傳感器參數(shù)作為特征參數(shù)，經(jīng)過(guò)主成分分析，提取相互獨(dú)立的成分信息來(lái)進(jìn)行模式識(shí)別，并對(duì)3種模式識(shí)別方法(線性判別分析，K值最近鄰域法，BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))做了比較，以識(shí)別正確率的高低作為模型優(yōu)劣的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)建立判別模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，當(dāng)取5個(gè)主成分因子時(shí)，使用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的模型對(duì)不同等級(jí)的茶葉識(shí)別率最高，訓(xùn)練集