基于計算機視覺的食用植物油自動分類的方法研究.pdf

1、油脂是人類賴于生存的重要的物質(zhì)基礎(chǔ)。不法商販為了謀求利潤,向食用植物油中添加礦物質(zhì)油,或者使用潲水油,從而導(dǎo)致食用油中毒的事件屢見不鮮。因此,如何快速準(zhǔn)確的對食用植物油的種類進行鑒定,已成為近年來食品安全研究領(lǐng)域的研究熱點。
　　 傅里葉變換紅外線光譜技術(shù)在食品鑒別領(lǐng)域發(fā)展迅速。但是目前對傅里葉變換紅外線光譜的分析還停留在實驗室理化分析階段,需要專業(yè)人員操作并且分析過程時間相對較長。如何使計算機軟件通過食用植物油的傅里葉變換紅外

2、線光譜圖像來對食用植物油的種類進行自動的鑒別已成為了紅外線光譜領(lǐng)域研究的重點與難點之一。本文根據(jù)食用植物油傅里葉變換紅外線光譜圖像的自身特點,提出了一種針對其種類進行自動識別的方法。通過對食用植物油傅里葉變換紅外線光譜圖像的解析、特征的提取、分類方法的選擇,有效地提高了食用植物油種類鑒定的準(zhǔn)確性和檢測速度。
　　 本文采用傅里葉變換紅外線光譜技術(shù)測量食用植物油樣本。實驗結(jié)果表明,不同廠家不同類型的食用植物油紅外線光譜差距細(xì)微,很

3、難通過傳統(tǒng)的理化手段進行鑒別,因此需要借助計算機視覺技術(shù)對其傅里葉變換紅外線光譜進行分析。
　　 在光譜的特征提取方面,首先通過數(shù)字圖像處理的技術(shù)對不同種類的食用植物油傅里葉變換紅外線光譜進行比較,得到其波數(shù)的吸收峰特征。另外,通過計算食用植物油傅里葉變換紅外線光譜的分形維數(shù),得到了其盒維數(shù)特征。實驗表明,通過對光譜的盒維數(shù)計算,可以很好的提高系統(tǒng)識別率。
　　 在傅里葉變換紅外線光譜的分類決策方面,通過對上階段光譜的特