基于公路運輸業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)的研究與設(shè)計.pdf

1、隨著企業(yè)信息化程度的不斷提高，行業(yè)競爭也越來越激烈，特別是在當前經(jīng)濟危機背景下，高速鐵路的快速發(fā)展，給公路運輸行業(yè)帶來了前所未有的壓力。我國公路運輸企業(yè)在承擔(dān)重要社會責(zé)任的同時，也必須關(guān)注自身的經(jīng)濟效益，因此，建設(shè)適合公路運輸業(yè)的商業(yè)智能系統(tǒng)，對公路運輸企業(yè)不斷完善服務(wù)質(zhì)量，提升運營能力和競爭力有重要的意義。本文以公路運輸業(yè)信息化系統(tǒng)為基礎(chǔ)，結(jié)合公路運輸業(yè)特點，詳細闡述了公路運輸業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)的構(gòu)建過程，并在此基礎(chǔ)上，針對數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)優(yōu)

2、化問題展開了深入研究。
　　首先，分析了公路運輸企業(yè)信息化系統(tǒng)的項目情況、系統(tǒng)架構(gòu)及其局限性，結(jié)合商業(yè)智能技術(shù)的特點，以SQL Server2005商業(yè)智能工具為平臺，詳細闡述商業(yè)智能系統(tǒng)的需求分析、系統(tǒng)邏輯模型、物理模型的設(shè)計過程，對數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)換、集成，裝載到數(shù)據(jù)倉庫中，利用SSAS創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集，并利用聚類分析中的K-means算法和馬爾可夫預(yù)測法對客運量進行聚類分析和預(yù)測。
　　其次，針對數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中存儲數(shù)據(jù)量