圖像的形狀特征分析與檢索.pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR)是當(dāng)前圖像工程熱點(diǎn)課題之一，它直接對(duì)圖像內(nèi)容(如圖像的顏色、形狀、紋理、背景等)進(jìn)行分析，并對(duì)圖像特征進(jìn)行合理的描述，使得檢索過(guò)程更加有效，更能適應(yīng)人的視覺(jué)特征。而形狀是把一個(gè)物體從它的周?chē)矬w區(qū)別出來(lái)的重要特征，是圖像最顯著的視覺(jué)特征之一，基于形狀的圖像檢索是基于內(nèi)容的圖像檢索的一個(gè)十分重要的方面，通過(guò)對(duì)形狀特征的分析，可以找到其更有效的表示方法，對(duì)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中的圖像進(jìn)行匹配與檢索。本文的主要研究?jī)?nèi)容和貢

2、獻(xiàn)如下： (1)對(duì)基于形狀的圖像檢索的關(guān)鍵技術(shù)——形狀特征的分析與檢索，以及形狀的相似性度量、圖像檢索衡量標(biāo)準(zhǔn)等進(jìn)行了深入的研究，總結(jié)了目前已有的一些方法，并從應(yīng)用的角度分析了它們各自的優(yōu)缺點(diǎn)。 (2)改進(jìn)了一種基于最小慣性軸的圖像匹配與檢索方法。這種方法是將原有基于最小慣性軸以及特征點(diǎn)之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系進(jìn)行改進(jìn)，它具有良好的平移、旋轉(zhuǎn)和尺度縮放不變性，能夠同時(shí)利用形狀邊界輪廓和區(qū)域信息，且對(duì)于存在缺口的形狀是健壯的。此方法