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1、雷達(dá)信號(hào)分選主要是根據(jù)測(cè)量得到的信號(hào)特征參數(shù)差異性將不同的輻射源的信號(hào)從脈沖流中區(qū)分出來(lái),為雷達(dá)輻射源的識(shí)別,及作戰(zhàn)指揮人員提供所需的信息。目前世界上常見(jiàn)的分選方法是以脈沖重復(fù)間隔PRI為主分選的單參數(shù)分析技術(shù),該分析技術(shù)只適用于電磁流密度小,信號(hào)復(fù)雜度較小的電磁環(huán)境,而隨著新型多變多模式雷達(dá)的廣泛應(yīng)用,雷達(dá)信號(hào)越來(lái)越復(fù)雜,電磁流密度也變得異常密集,PRI的單參數(shù)分析技術(shù)逐漸不能滿足現(xiàn)代電子作戰(zhàn)的性能要求。
為適應(yīng)越來(lái)越復(fù)雜的
2、電磁環(huán)境,現(xiàn)有的雷達(dá)信號(hào)分選研究已經(jīng)取得了不少成果,但仍然對(duì)新型多模式多變化復(fù)雜雷達(dá)信號(hào)分選效果不佳,所以如何從復(fù)雜的電磁環(huán)境中對(duì)多變多模式輻射源進(jìn)行有效分選,已成為各國(guó)急需破解的難題。本文采用支持向量聚類分析法、SDIF算法以及到達(dá)時(shí)間TOA關(guān)聯(lián)性,以載頻RF、方向角DOA、脈寬PW與脈內(nèi)特征參數(shù)相結(jié)合作為特征向量,逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)多變多功能雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行分選,具體取得的主要工作成果如下:
(1)針對(duì)雷達(dá)信號(hào)的不同調(diào)制方式,本文提出
3、一種利用瞬時(shí)頻率脈內(nèi)特征參數(shù)來(lái)分選不同調(diào)制的雷達(dá)信號(hào),利用新提出的參數(shù)在低信噪比環(huán)境下可以實(shí)現(xiàn)較好的信號(hào)的分選正確率。
(2)針對(duì)序列差值直方圖法對(duì)抖動(dòng)信號(hào)敏感的問(wèn)題作了改進(jìn),利用交疊的PRI箱,使用連續(xù)PRI均值進(jìn)行序列搜索,實(shí)現(xiàn)對(duì)抖動(dòng)信號(hào)的正確分選。
(3)本文利用支持向量聚類法分步分選的方法,先以DOA作為分選參數(shù)初步分選,再根據(jù)脈內(nèi)特征參數(shù)相關(guān)系數(shù)Rxy、歸一化的瞬時(shí)頻率自相關(guān)的均值E與方差分選出同種調(diào)制類型
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