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1、雷達(dá)輻射源信號(hào)分選是現(xiàn)代高技術(shù)戰(zhàn)爭(zhēng)和將來(lái)的信息化戰(zhàn)爭(zhēng)中至關(guān)重要的環(huán)節(jié),是網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)中感知的關(guān)鍵技術(shù),是電子對(duì)抗以及多模交合制導(dǎo)中被動(dòng)雷達(dá)尋的器的首要關(guān)鍵技術(shù),是當(dāng)前電子情報(bào)偵察系統(tǒng)(ELINT)和電子支援系統(tǒng)(ESM)中的瓶頸技術(shù)。隨著雷達(dá)的低截獲概率(LPI)技術(shù)、脈內(nèi)波形變換技術(shù)、多參數(shù)捷變等技術(shù)的發(fā)展,以及各種工作體制和多種抗干擾技術(shù)綜合應(yīng)用為特征的極為復(fù)雜的雷達(dá)信號(hào)環(huán)境的出現(xiàn),給雷達(dá)信號(hào)分選提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。 針對(duì)雷達(dá)對(duì)
2、抗信號(hào)處理研究工作中迫切需要解決的關(guān)鍵理論問(wèn)題,本論文對(duì)復(fù)雜環(huán)境下未知雷達(dá)輻射源信號(hào)分選的體系結(jié)構(gòu)和新方法進(jìn)行了探索性和系統(tǒng)性的研究,獲得了如下研究成果: 1.提出一種新的未知輻射源雷達(dá)信號(hào)分選模型結(jié)構(gòu)。新分選模型結(jié)構(gòu)打破了傳統(tǒng)的基于五參數(shù) (DOA、RF、PRI、PW、TOA)的序貫分選模式,以一種嶄新的思路研究復(fù)雜環(huán)境下未知雷達(dá)輻射源信號(hào)分選問(wèn)題。提出了多參數(shù)綜合信號(hào)分選的理念,提出了信號(hào)分選特征提取的概念,將識(shí)別和評(píng)估機(jī)制
3、引入信號(hào)分選系統(tǒng),增加了基于脈幅調(diào)制信息的信號(hào)分選環(huán)節(jié)。通過(guò)對(duì)新模型結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)算法和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的研究,證明了新模型結(jié)構(gòu)比傳統(tǒng)模型結(jié)構(gòu)更加有效。 2.分析了雷達(dá)信號(hào)分選中的‘容差’問(wèn)題,傳統(tǒng)的雷達(dá)信號(hào)分選方法是基于設(shè)定容差的,由此導(dǎo)致了最優(yōu)邊界的劃分問(wèn)題成為雷達(dá)信號(hào)分選領(lǐng)域近十幾年發(fā)展中的難點(diǎn)問(wèn)題。本文分別提出了基于支持向量聚類和分層互耦的分選算法、基于支持向量聚類和級(jí)聯(lián)互耦的分選算法、基于支持向量和K—Means聚類的雷達(dá)信號(hào)分選算
4、法。消除了‘容差’問(wèn)題對(duì)雷達(dá)信號(hào)分選的影響。 3.提出‘類型熵’和‘密度熵’的概念,來(lái)量化描述雷達(dá)輻射源全脈沖信號(hào)環(huán)境的復(fù)雜程度和密集程度,并將‘類型熵’及‘密度熵’的識(shí)別技術(shù)分別引入信號(hào)分選,與上述的幾種聚類分選算法相結(jié)合,對(duì)聚類結(jié)果進(jìn)行有效性評(píng)估,從而形成了聯(lián)合信號(hào)分選/識(shí)別的新體制。 4.針對(duì)雷達(dá)輻射源信號(hào)瞬時(shí)脈沖參數(shù)的變化特點(diǎn),提出了一種基于結(jié)構(gòu)函數(shù)和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的雷達(dá)全脈沖信號(hào)特征提取方法,可以從具有復(fù)雜變化特
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