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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著近年來(lái)農(nóng)村信息化的發(fā)展,農(nóng)村社區(qū)居民可以隨時(shí)享受到互聯(lián)網(wǎng)所提供的農(nóng)業(yè)、新聞、生活等各類資訊。然而,網(wǎng)絡(luò)中各類資源總量正在以爆炸式的速度增長(zhǎng),“信息過(guò)載”等問(wèn)題已經(jīng)開始制約用戶對(duì)信息資源的利用。推薦系統(tǒng)可根據(jù)每個(gè)用戶的偏好,為其提供個(gè)性化的服務(wù)信息。由于用戶偏好在很大程度上依賴于用戶當(dāng)前情境,因此將用戶情境融入農(nóng)村社區(qū)用戶的信息推薦中是本文的研究重點(diǎn)。
本文通過(guò)情境感知、本體語(yǔ)言以及引入情境的協(xié)同過(guò)濾推薦模型,建立了一種基于
2、本體的農(nóng)業(yè)社區(qū)用戶模型,并提出了融入情境信息的協(xié)同過(guò)濾推薦算法。本文主要工作如下:
1.提出了基于本體的農(nóng)村社區(qū)用戶模型,該模型對(duì)用戶屬性以及農(nóng)業(yè)信息特征進(jìn)行獲取,另外采用本體OWL語(yǔ)言對(duì)農(nóng)村社區(qū)用戶進(jìn)行建模。在對(duì)用戶進(jìn)行本體建模的基礎(chǔ)上,提出了一種本體OWL轉(zhuǎn)換為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的算法。采用共享內(nèi)聯(lián)技術(shù)與截取相對(duì)路徑的方法將復(fù)雜的OWL文檔的內(nèi)容轉(zhuǎn)換至關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),使其在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中生成的表單數(shù)量、時(shí)間復(fù)雜度與數(shù)據(jù)冗余度上都有
3、所降低。從而實(shí)現(xiàn)更方便地獲得用戶相關(guān)屬性信息。
2.提出了一種在移動(dòng)情境下基于協(xié)同過(guò)濾算法的推薦模型,針對(duì)現(xiàn)有算法與情境之間融合程度不足,在傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾算法基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了情境導(dǎo)向的協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)模型。采用MAE和F1評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)本文所提出的模型與情境過(guò)濾以及普通情境建模的方法之間的推薦質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。
結(jié)合上面所提到的兩個(gè)子模型整合出情境導(dǎo)向的農(nóng)業(yè)信息推薦系統(tǒng),在獲取到用戶當(dāng)前所處情境后,將情境信息與傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾算法相結(jié)
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