面向動態(tài)情境的信息推薦方法及系統(tǒng)研究.pdf

1、“信息超載”是互聯(lián)網(wǎng)時代的一個固有問題，而當(dāng)用戶通過移動終端接入無線互聯(lián)網(wǎng)，信息超載就更加明顯。當(dāng)前，隨著第三代移動通信技術(shù)（3G）的廣泛應(yīng)用，移動商務(wù)發(fā)展的更加迅猛，眾多企業(yè)已經(jīng)意識到有效的解決信息超載問題，高效、高質(zhì)量的為手機(jī)用戶提供信息服務(wù)意味著更多的發(fā)展機(jī)遇和更大的利潤空間，對信息超載問題加強(qiáng)研究已經(jīng)成為移動商務(wù)發(fā)展的必然趨勢和深度需求。
　　 “信息推薦”作為一種解決信息超載問題的重要手段，在電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)學(xué)和人類

2、社會學(xué)等領(lǐng)域一直保持很高的研究熱度并逐漸成為一門獨(dú)立的學(xué)科。在移動商務(wù)中引入信息推薦解決信息超載問題是目前的一個研究熱點(diǎn)，但是由于手機(jī)用戶所處的復(fù)雜多變場景的影響，用戶的需求更加難以確定，使得信息推薦的效率和質(zhì)量都受到考驗(yàn)。
　　 目前復(fù)雜多變場景下的信息推薦研究已受到國內(nèi)外學(xué)者越來越多的重視，提出了一些面向復(fù)雜多變場景的信息推薦理論模型、支持技術(shù)和方法，但在理論方法、實(shí)現(xiàn)技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)等方面仍然存在一些有待改進(jìn)和完善之處。本

3、文在跟蹤相關(guān)學(xué)科國內(nèi)外發(fā)展動向，集成多學(xué)科領(lǐng)域的最新研究成果基礎(chǔ)上，采取定性、定量相結(jié)合的分析方法，對動態(tài)情境中的信息推薦在內(nèi)在機(jī)理、本質(zhì)特性、演化過程、支持技術(shù)等方面進(jìn)行了如下幾部分的研究：
　　 首先提出動態(tài)情境的概念，明確了信息推薦中動態(tài)情境整合的主要活動；并且形式化的表達(dá)了基于動態(tài)情境的信息推薦問題；進(jìn)而提出三種在動態(tài)情境應(yīng)用活動中會應(yīng)用到的基本的信息推薦問題求解模式。
　　 其次，提出了基于情境偏好的動態(tài)情境對

4、象識別方法。研究內(nèi)容包括面向用戶的動態(tài)情境偏好建模、基于超圖分割的動態(tài)情境對象識別；然后提出了基于情境偏好的協(xié)同過濾算法。
　　 第三，分析了情境化信息推薦中用戶偏好的漂移現(xiàn)象和特征，提出了超圖支持的識別偏好漂移的方法。
　　 第四，分析了動態(tài)情境中的信息推薦演化過程，提出了動態(tài)情境中的信息推薦演化框架；在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了信息推薦系統(tǒng)的分析單元。
　　 第五，基于信息推薦系統(tǒng)的分析單元視角，應(yīng)用Multi-Agen