基于數(shù)據(jù)倉庫的學生成績分析與研究.pdf

1、隨著我校研究生院信息化建設工作的開展，研究生綜合教務系統(tǒng)已投入使用。但是目前系統(tǒng)中只實現(xiàn)了基本的數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)備份的功能，分析功能還比較弱，系統(tǒng)中積累了大量學生的數(shù)據(jù)得不到充分的利用。在這些數(shù)據(jù)中學生成績是衡量學生綜合素質的一個重要指標，同時也是評估教學質量的一個重要指標，而教學質量的好壞直接反映出學校的綜合實力。因此學校的決策人員也更加關心學生成績的分布情況以及學生成績的影響因素等信息，從而采取相應的辦法來提高教學質量。
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2、此本文將學生成績作為分析與研究的對象，首先建立了學生成績數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)倉庫的建立過程包括建立三級數(shù)據(jù)模型以及多維數(shù)據(jù)集的建立，之后通過EXCEL透視表服務展現(xiàn)了學生成績的分布情況并得出一些結論。同時為了進行更加深入的研究，引入了決策樹分析方法和關聯(lián)規(guī)則分析方法。在確定數(shù)據(jù)集之后，分別建立了基于ID3算法和C4.5算法的決策樹模型，分析學生的基本信息情況對學生成績的影響，之后使用測試集數(shù)據(jù)對兩種算法的準確率、召回率、F值進行驗證并對比了兩

3、種算法的實驗結果，發(fā)現(xiàn)C4.5算法相比于ID3算法準確率更高，而且C4.5算法在決策樹的構造過程中就進行剪枝，使創(chuàng)建的決策樹葉子結點的個數(shù)相對少些，結構也更緊湊些;并且生成的規(guī)則更簡潔、也更容易被理解，更能滿足決策人員的需要。因此根據(jù)C4.5算法建立的決策樹得出了適用于招生決策的一些結論。
　　在本校學生的培養(yǎng)方案中，學生學習的課程，是按照公共課、基礎理論課、專業(yè)基礎課的先后順序進行安排。其中，公共課是基礎理論課的基礎，基礎理論課